ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К МОДЕЛИ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПОРТФЕЛЕМ ПРОЕКТОВ И ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ

Аннотация

В современном, динамично-развивающемся мире управление портфелем проектов становится критически важным инструментом для организаций, стремящихся к достижению своих стратегических целей. Управление портфелем проектов с использованием анализа данных позволяет компаниям принимать более обоснованные решения, оптимизировать использование ресурсов и повышать общую эффективность работы. В статье рассмотрены вопросы формирования портфеля проектов, повышения его эффективности и создания модели управления. Ключевые слова: портфель проектов, эффективность, модель управления, метод. Прежде всего, для построения модели требуется понять, что именно мы хотим получить как результат анализа. Для этих целей важно отметить ключевые области применения анализа в таких аспектах управления портфелем проектов, как: – Отбор проектов: Анализ данных может помочь в оценке перспективности проектов, их соответствия стратегическим целям организации и доступных ресурсов. – Приоритизация проектов: Анализ данных может быть использован для ранжирования проектов по их важности и срочности, позволяя сосредоточить ресурсы на наиболее значимых проектах. – Планирование и контроль: Анализ данных может помочь в разработке реалистичных планов проектов, отслеживании их прогресса и выявлении потенциальных проблем на ранних стадиях. – Оценка рисков: Анализ данных может быть использован для идентификации и оценки потенциальных рисков, связанных с проектами, а также для разработки планов их минимизации. – Оптимизация ресурсов: Анализ данных может помочь в оптимизации использования ресурсов, таких как персонал, финансы и оборудование, для достижения максимальной отдачи от инвестиций. Таким образом, анализ данных в управлении портфелем проектов 63 МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ АКАДЕМИЧЕСКИХ НАУК может быть применен не только в каждом из вышеуказанных аспектах, но и в определении цепочек их взаимозависимостей при комплексном рассмотрении. Проекты относящиеся в категорию Мегапроектов (т.к. проекты со стоимостью более 1 млрд. долл. США входят в категорию мегапроектов). Также необходимо отметить наличие крупных EPC подрядчиков, а также Генерального проектировщика по основным технологическим установкам (Каждая установка условно принимается как отдельный проект). В соответствии с международной практикой, крупномасштабные строительные проекты делятся на три главных направления – проектирование, закупки и строительство, а также на многие направления вспомогательного характера, такие как: юридические, кадровые, административные, маркетинговые и т.д. На разных этапах реализации проектов требуется оперативный анализ соответствующих направлений в зависимости от того, какая стадия находится в активной фазе на сегодняшний день. И несмотря на то, что такие активные фазы наступают последовательно, их комплексное рассмотрение всегда остается актуальным. Главным направлением по отслеживанию прогресса проекта выступает функция проектного контроля, которая помимо прочего выступает как связующее звено, определяющее взаимовлияние результатов работы направлений и их эффект на график работ. При разработке модели анализа данных не рассматриваются классические виды анализа, такие как построение и отслеживание финансовых, экономических, экологических и прочих показателей, объем данных в котором не требует навыков глубокого анализа и к тому же метрики по данным направлениям уже впущены в обиход на протяжении долгого количества времени. Напротив, в этой модели будет рассматриваться построение тех видов метрик, которые составляются по индивидуальному запросу и смогут служить для максимально эффективного и быстрого принятия управленческих решений. В деятельность проектного контроля также входят функции планирования, отчетности, контрактной работы, документного контроля, риск анализа и экспертизы проекта. Таким образом, в направлении проектного контроля использование анализа данных становится критическим, при этом для осуществления такого рода анализа недостаточно классических инструментов. Например, широко 64 МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ АКАДЕМИЧЕСКИХ НАУК используемый на сегодняшний день пакет Офисных программ от компании «Microsoft» не способен удовлетворить потребности в обработке больших объемов данных. Помимо обеспечения осуществления анализа имеющихся данных, возникает необходимость их предоставления высшему руководящему звену для принятия оперативных решений. Чаще всего, возникает необходимость представления результатов анализа с определенной периодичностью в зависимости от структуры данных и их объема. В случае представления анализа с какой-либо периодичностью, такой анализ становится отчетом. При этом, чем выше ранг руководящего звена, тем более сжатым представляется такой отчет. На протяжении многих веков подача анализа осуществлялась посредствам бумаги. Современные компьютерные технологии позволили упростить способы записи информации и его редактирования. Но подача информации также остается в бумажном виде или же в режиме цифрового просмотра. Но такие отчеты, при их периодической по