Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025
HUQUQIY RISKLARNI BAHOLASHDA BIG DATA TEXNOLOGIYASIDAN FOYDALANISH
Usmonova Sabina Voxidovna · Javoxir Eshonqulov
Современная наука и исследования · 3 · 2024
Аннотация
This study examines the use of big data in assessing potential losses resulting from non-compliance with laws and regulations. This study analyzes the collection, distribution, modification, analysis, storage and use of large-scale data in legal risk assessment using existing and emerging technologies. Key words: legal risk, big data, data lakes, blockchain, artificial intelligence, apache spark, Hadoop ecosystems, data lakes, contractual risks, legal disputes. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ОЦЕНКЕ ПРАВОВЫХ РИСКОВ Аннотация. В данном исследовании рассматривается использование больших данных для оценки потенциальных потерь в результате несоблюдения законов и правил. В этом исследовании анализируется сбор, распространение, модификация, анализ, хранение и использование крупномасштабных данных при оценке юридических рисков с использованием существующих и новых технологий. Ключевые слова: юридический риск, большие данные, озера данных, блокчейн, искусственный интеллект, Apache Spark, экосистемы Hadoop, озера данных, договорные риски, юридические споры.
Доказательный фрагмент
«This study examines the use of big data in assessing potential losses resulting from non-compliance with laws and regulations.»
Образец извлечения
Демо-превьюThis study examines the use of big data in assessing potential losses resulting from non-compliance with laws and regulations. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
- Цитирований
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- legal risk, big data, data lakes, blockchain, artificial intelligence, apache
Смежные источники
Общество и инновацииKhosiyat MAMATKULOVA2024
Диссертации и авторефератыYusupov Kuanıshbay Baltabayevich2026
Научные статьиI.B.Yangiboyev, E.X.Berdanov +22025