Авторефераты диссертацийYavmutov Dilshod ShoyimardonkulovichНомер УДК:330.332.1(575.146)2026
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ НАУЧНЫХ КАДРОВ
Fazliddinov Shohruh Shamsiddinovich · ПОДГОТОВКИ НАУЧНЫХ КАДРОВ (statistik tadqiqotlar instituti) · Фазлиддинов Шохрух Шамсиддинович (statistik tadqiqotlar instituti)
Экономическое развитие и анализ · 2024
Аннотация
В данной статье рассматривается важная проблема подготовки кадров с научной степенью и возможности использования статистического анализа для прогнозирования этого процесса. Применение статистического анализа для изучения и прогнозирования процессов подготовки кадров с научной степенью способствует улучшению эффективности управления этим процессом, оптимизации затрат на обучение и более точному планированию потребности в научных кадрах. Полученные данные позволяют разработать систему подготовки кадров с ученой степенью и повысить конкурентоспособность на рынке труда. Ключевые слова: академический состав, статистический анализ, прогнозирование, респонденты, наука, прием, квоты, исследователи, приоритеты, показатели, базовая докторантура, докторантура, целевая докторантура, проблема, решение. 53 IV SON - APREL, 2024 53-63 Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, aprel www.e-itt.uz STATISTICAL ANALYSIS AND FORECASTING OF THE PROCESS OF PREPARATION OF SCIENTIFIC-LEVEL PERSONNEL Fazliddinov Shokhrukh Shamsiddinovich Institute of Advanced Qualification Staff and Statistics Annotation. The article considers an important issue of training personnel with a scientific degree and the possibilities in the field of using statistical analysis to forecast this process. The use of statistical analysis to study and forecast the processes of training personnel with a scientific degree allows to significantly improve the efficiency of managing this process, optimize training costs, and ensure more accurate planning of the need for scientific personnel. Using the information from this research, it is possible to develop a system for training personnel with a scientific degree and to increase their competitiveness in the labor market. Keywords: academic staff, statistical analysis, forecasting, respondents, science, admission, quotas, researchers, priorities, indicators, basic doctoral studies, doctoral studies, targeted doctoral studies, issue, solution.
Доказательный фрагмент
«В данной статье рассматривается важная проблема подготовки кадров с научной степенью и возможности использования статистического анализа для прогнозирования этого процесса.»
Образец извлечения
Демо-превьюВ данной статье рассматривается важная проблема подготовки кадров с научной степенью и возможности использования статистического анализа для прогнозирования этого процесса. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
- Цитирований
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- academic staff, statistical analysis, forecasting, respondents, science, admission, респонденты, statistik tahlil, respondentlar, prognozlash, ilmiy darajali kadrlar, прогнозирование, ilm-fan, академический состав, статистический анализ, наука
Смежные источники
Цифровая экономикаMARKETING STRATEGIES, Shadieva Madina Djaloliddin kizi2026
Научные исследования и инновации в индустрии 4.0.Н Талипова2022
Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021