К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоRU2022

Построение пороговых правил распознавания, основанных на выделении одномерных представительных псевдообъектов

Гулмира Мирзаева (Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразмий, Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта) · Олимжон Мирзаев (Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта) · Жахонгир Норкулов (Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта)

Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте · 233-238 · 2022

Аннотация

В работе рассмотрены вопросы, связанные с построением модели алгоритмов распознавания, предназначенных для решения задачи классификации объектов в условиях большой размерности пространства признаков. Предложен новый подход к построению модели алгоритмов распознавания, основанный на построения элементарных пороговых правил. Основная идея предложенной модели алгоритмов распознавания заключается в формировании набора предпочтительных элементарных пороговых правил. Отличительная особенность предлагаемой модели, заключается в определении подходящего набора предпочтительных элементарных пороговых правил при построении экстремального алгоритма распознавания.

Доказательный фрагмент

«В работе рассмотрены вопросы, связанные с построением модели алгоритмов распознавания, предназначенных для решения задачи классификации объектов в условиях большой размерности пространства признаков.»

Образец извлечения

Демо-превью

В работе рассмотрены вопросы, связанные с построением модели алгоритмов распознавания, предназначенных для решения задачи классификации объектов в условиях большой размерности пространства признаков. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
распознавание образов, pattern recognition, naqshni aniqlash, модели алгоритмов распознавания, models of recognition algorithms, tanib olish algoritmlari modellari, функция различия, difference function, farq funksiyasi, предпочтительное пороговое правило, preferred threshold rule, afzal qilingan chegara qoidasi
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники