К содержанию
РецензированоUZ1962

Tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda su’niy intellektning qo’llanishi

Sabitova Nazokat

Новый Узбекистан: наука, образование и инновации · 707- 712 · 1962

Аннотация

Su’niy intellekt bemorga tashxis qo’yish, davolashdan tortib bemorni boshqarish va ma'muriy vazifalargacha bo'lgan sog'liqni saqlashning barcha jabhalarini o'zgartirish imkoniyatiga ega. Suniy intellekt kuchidan tog’ri foydalangan holda, tibbiyot xodimlari bemorlarning natijalarini yaxshilashlari, samaradorlikni oshirishlari va oxir-oqibat hayotni saqlab qolishlari mumkin. Bunda tibbiy tasvirlar bilan ishlashning ahamiyati yuqori va ushbu tasvir sifatini oshirish, ularga ishlov berish orqali biz diagnostika jarayonini yengillashtirishimiz va samaradorlikni oshirishimiz mumkin. Kalit so’zlar: Tibbiy tasvirlar, Su’niy intellekt, Mashinali o’qitish, Konvolyutsion neyron tarmoqlari Tibbiy tasvirlash deganda sog'liqni saqlash sohasida tananing ichki qismini vizual tasvirlarini yaratish uchun qo'llaniladigan turli xil texnika va texnologiyalar tushuniladi. Ushbu tibbiy tasvirlar tashxislash, kuzatish va davolash uchun zarurdir. Tibbiy tasvirlash tibbiyot xodimlariga tanaga jarohat beradigan muolajalarsiz tanani ko'rish imkonini beradi, bu organlar, to'qimalar va suyaklarning tuzilishi va funktsiyasi haqida qimmatli ma'lumotlarni taqdim etadi. Rasm 1. Tibbiy tasvir turlari Tibbiy tasvirning turli xil turlari mavjud, jumladan: 1. X-nurlari: suyaklar va ba'zi organlarning tasvirlarini yaratish uchun elektromagnit nurlanishdan foydalanish. 2. Kompyuter tomografiyasi (KT yoki CAT skanerlash): organlar va to'qimalarning batafsil kesma tasvirlarini yaratish uchun turli burchaklardagi rentgen nurlarini birlashtirish. 3. Magnit-rezonans tomografiya (MRI): Yumshoq to'qimalar, organlar va suyaklarning batafsil tasvirlarini yaratish uchun kuchli magnitlar va radio to'lqinlardan foydalanish. 4. Ultratovush: akusherlikda va yurak va qorin boshlig’idagi organlarni tasvirlashda ishlatiladigan ichki tana tuzilmalarining tasvirlarini yaratish uchun yuqori chastotali tovush to'lqinlaridan foydalanish. 5. Yadro tibbiyotining tasviri: organlar va to'qimalarning funktsiyasi va tuzilishini ko'rish uchun radioaktiv moddalardan foydalanishni o'z ichiga oladi. 6. Endoskopik tasvirlash: tabiiy teshiklar yoki kichik kesmalar orqali ichki organlarni vizualizatsiya qilish uchun endoskoplardan foydalanish. Tibbiy tasvirlar kasalliklarga tashxis qo'yish, jarohatlar darajasini baholash, davolash usullarini rejalashtirish va tananing davolanishga bo'lgan munosabatini kuzatishda hal qiluvchi 242 rol o'ynaydi. Ushbu tasvirlash usullari tibbiyot xodimlariga bemorlarga to'g'ri va samarali yordam ko'rsatishda yordam beradigan qimmatli tushunchalarni beradi. Tibbiy tasvirni tahlil qilish deganda, tibbiy tasvirlardan miqdoriy ma'lumotlarni olish tushuniladii. Mutaxassislar yani insonlar tomonidan o'tkaziladigan diagnozlash jarayoni yani tasvirar ustida hisoblash qo’lda bajarilishi yoki shifokor tomonidan tasvirga baho berilishi, nafaqat mashaqqatli va ko'p vaqt talab etadi, balki turli shifokorlar o'rtasida natijalar xilma xilligini keltirib chiqarishi mumkin. Ushbu o'zgaruvchanlik qo'lda o'lchovlardan olingan klinik natijalarning ishonchliligini buzadi. Shu sababdan ham, turli xil tibbiy analiz yoki diagostika jarayonlarida kompyuter yordamida hisoblash jarayonini osonlashtirish uchun tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda yanada samarali, ishonchli va yaxshi tasdiqlangan avtomatlashtirilgan yoki yarim avtomatlashtirilgan usullarga bo'lgan ehtiyoj katta. Ushbu tasvirlardan aniqlanishi kerak bo'lgan aniq ma'lumotlar ilovaga qarab farq qiladi. Ob'ektni aniqlash yoki tanib olishga qaratilgan odatiy kompyuter ko'rish vazifalaridan farqli o'laroq, tibbiy tasvirni tahlil qilish odatda obyektlarning joylashuvi, hajmi, hajmi va shakli kabi aniq geometrik xususiyatlarini miqdoriy aniqlashni o'z ichiga oladi. Bu vaqt davomida anatomiyadagi o'zgarishlarni baholashni o'z ichiga oladi, masalan, organlar harakati, to'qimalarning deformatsiyasi, o'sishi, lezyon evolyutsiyasi, atrofiya va qarish va boshqalar. Bundan tashqari, u sub'ektlar orasidagi morfologiyadagi farqlarni aniqlash va tavsiflashni o'z ichiga oladi, masalan, normal va g'ayritabiiy rivojlanish o'rtasidagi farqlar, genotip bilan bog'liq o'zgaruvchanlik yoki patologiya. Sun'iy intellektga asoslangan tibbiy tasvirlash sog'liqni saqlash sohasini o'zgartiradi, shifokorlarga bemorlar uchun yanada aniq, samarali va moslashtirilgan tashxis va davolash usullarini taqdim etish imkoniyatini beradi. Murakkab chuqur o'rganish algoritmlari orqali tibbiy tasvirlash anormalliklarni tez va aniq aniqlash va kasalliklarni aniqlash uchun dastlabki aniqlik va tezlik darajalaridan oshib ketdi. Binobarin, ushbu taraqqiyot diagnostika aniqligini, davolash samaradorligini va bemorni parvarish qilishning umumiy standartini sezilarli darajada oshirdi[4]. Tibbiy tasvirlarda sun'iy intellektning qo’llanishi tibbiyot xodimlariga odamlar o'tkazib yuborishi mumkin bo'lgan sabab yoki tafsilotlarni topishga yordam beradi. Masalan, tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilishda su’niy intellekt tibbiy tasvirlarda kasallikni sog'lom qismlardan ajratis

Доказательный фрагмент

«Su’niy intellekt bemorga tashxis qo’yish, davolashdan tortib bemorni boshqarish va ma'muriy vazifalargacha bo'lgan sog'liqni saqlashning barcha jabhalarini o'zgartirish imkoniyatiga ega.»

Образец извлечения

Демо-превью

Su’niy intellekt bemorga tashxis qo’yish, davolashdan tortib bemorni boshqarish va ma'muriy vazifalargacha bo'lgan sog'liqni saqlashning barcha jabhalarini o'zgartirish imkoniyatiga ega. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Медицинские изображения, Convolutional neural networks, Machine learning, Конволюционные нейронные сети, Artificial intelligence, Su’niy intellekt, Машинное обучение, Mashinali o’qitish, Konvolyutsion neyron tarmoqlari, Искусственный интеллект, Medical imaging, Tibbiy tasvirlar
Открыть DOI
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники