Интеллектуальный анализ экзокардиографических изображений с помощью алгоритма cnn (сверточных нейронных сетей)

Аннотация

Одним из самых опасных заболеваний, угрожающих жизни человека, являются болезни сердца. Одним из способов анализа заболеваний сердца является проведение эхокардиографии. Результаты эхокардиографического теста могут указать, в норме сердце пациента или нет, путем определения области полости сердца. Поэтому появилось много исследований, направленных на анализ работы сердца. Таким образом, я заинтересован в разработке системы путем ввода четырех точек обзора сердца, а именно 2 парастернальных вида (длинная ось и короткая ось) и 2 апикальных вида (две камеры и четыре камеры с четырьмя камерами), с целью этого исследования, позволяющего сегментировать область полости сердца. Это исследование является частью большого проекта, целью которого является анализ состояния сердца с 4-х входных точек зрения на сердце, и проект разделен на несколько разделов. В данном исследовании основное внимание уделяется процессу сегментации эхокардиографических изображений для получения изображений полости сердца с 4 входными точками обзора сердца с использованием метода глубокого обучения с использованием сверточных слоев.