Искусственный интеллект как фактор международной безопасности: сравнительный анализ неореалистического и неолиберального подходов

Аннотация

В нашем исследовании предпринята попытка анализа влияния искусственного интеллекта на международную безопасность с позиций неореализма и неолиберализма. Рассмотрели основные характеристики искусственного интеллекта и его развития в современном мире, а также основные принципы и предпосылки неореалистического и неолиберального подходов к международной безопасности. Также сравнили и оценили сильные и слабые стороны этих подходов в отношении возможностей и вызовов, связанных с искусственным интеллектом, и предложили использовать комплексный и мультидисциплинарный подход, который бы учитывал разные аспекты и динамику развития искусственного интеллекта, а также разные интересы и позиции разных акторов в международной системе. Вместе с тем, выдвинули несколько потенциальных сценариев развития искусственного интеллекта в интересах международной безопасности. Полагаем, что статья будет полезна для дальнейшего изучения и обсуждения вопросов, связанных с искусственным интеллектом и международной безопасностью. Ключевые слова: искусственный интеллект, международная безопасность, неореализм, неолиберализм, сотрудничество, конфликт, регулирование. Целью данного исследования является анализ влияния искусственного интеллекта на международную безопасность с позиций 197 неореализма и неолиберализма. Для достижения этой цели мы поставили следующие задачи: - определить основные характеристики искусственного интеллекта и его развития в современном мире; - рассмотреть основные принципы и предпосылки неореалистического и неолиберального подходов к международной безопасности; - сравнить и оценить сильные и слабые стороны этих подходов в отношении возможностей и вызовов, связанных с искусственным интеллектом; - выявить потенциальные сценарии и рекомендации для сотрудничества и регулирования искусственного интеллекта в интересах международной безопасности. Для решения поставленных задач мы использовали следующие методы исследования: анализ научной литературы и документов, сравнительный анализ, дедуктивный и индуктивный методы логического вывода, критический анализ и синтез. Теоретической базой нашего исследования являются работы ведущих зарубежных ученых, таких как С.Уолт[1], Р.Кеохан[2], К.Уолтц[3], Б.Бузан[4], Дж.Миршаймер[5] и другие. Результаты исследования показывают, что нет однозначного ответа на вопрос, какой подход к ИИ лучше: оба имеют свои достоинства и недостатки. Главное - это то, как ИИ реализуется и регулируется. ИИ может стать как силой, способствующей сотрудничеству и развитию, так и фактором, порождающим конфликты и нестабильность. Поэтому при внедрении ИИ в международные отношения необходимо принимать во внимание 198 разнообразные аспекты, такие как цели, интересы, ценности, нормы, институты, акторы, сценарии и риски, связанные с ИИ. Особенности и эволюция ИИ в современном мире ИИ - это направление компьютерных наук, которое занимается созданием и использованием машин и программ, имитирующих или превышающих человеческий интеллект. Термин «ИИ» ввел Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмуте[6]. ИИ подразумевает, что машины могут справляться с задачами, связанными с познанием, обучением, рассуждением, пониманием, обобщением, смыслом и адаптацией. ИИ проявляет черты, свойственные человеческому разуму, такие как рассуждение, восприятие, речь, принятие решений и перевод языков. Развитие ИИ можно поделить на несколько периодов, в зависимости от сложности и возможностей ИИ систем. Ниже дан краткий обзор этих периодов[7]: Первый период (1940-е - 1960-е годы) - это зарождение ИИ, когда появились первые цифровые компьютеры и теоретические основы ИИ. В этот период были созданы первые ИИ программы, которые могли решать логические и математические задачи, играть в шахматы и имитировать диалог с человеком. Одним из примеров такой программы был Theseus - удаленно управляемая мышь, которая могла находить выход из лабиринта и запоминать свой путь. В этот период также были сформулированы первые тесты и критерии для оценки интеллекта машин, такие как тест Тьюринга. Второй период (1970-е - 1980-е годы) - это затишье ИИ, когда ИИ столкнулся с рядом проблем и ограничений, таких как нехватка вычислительных ресурсов, данных и знаний, сложность моделирования и понимания человеческого интеллекта, низкая 198 эффективность и надежность ИИ систем и др. В этот период ИИ развивался медленно и фрагментарно, и когда ИИ применялся в основном для узких и конкретных задач, таких как распознавание речи, лиц, рукописного текста и др. Третий период (1990-е - 2000-е годы) - это возрождение ИИ, когда ИИ системы стали более продвинутыми и специализированными, и когда ИИ начал применяться в различных областях, таких как медицина, образование, робототехника и др. В этот период были созданы ИИ системы, которые могли распознавать образы, понимать естественный язык, генерировать текст и графику, управлять знаниями и др. Четвертый период (2010-е - настоящее время) - это расцвет ИИ, когда ИИ стал более мощным и универсальным, и когда ИИ стал проникать в