СОЗДАНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ СТРАХОВОЙ КОМПАНИИ

Аннотация

Problems faced by insurance companies, issues of reducing the damage caused to them were considered. The shell software EsWin software was used to work with production- framework expert systems that allow the use of linguistic variables to develop an intelligent system for identifying fraudulent customers of insurance companies. Keywords: expert system, EsWin, insurance, insurance companies, customer - fraudster. СОЗДАНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ СТРАХОВОЙ КОМПАНИИ Аннотация. Рассмотрены проблемы, с которыми сталкиваются страховые компании, вопросы снижения причиняемого им ущерба. Программная оболочка EsWin была использована для работы с производственно-фреймворковыми экспертными системами, позволяющими использовать лингвистические переменные для разработки интеллектуальной системы выявления мошеннических клиентов страховых компаний. Ключевые слова: экспертная система, EsWin, страхование, страховые компании, клиент-мошенник. Sug‘urta - bu ulkan kelajakka ega, deyarli foydalanilmagan bozorga asoslangan rivojlanayotgan soha. Bu prognozning asosi shundan iboratki, dunyoning ko‘pgina rivojlangan mamlakatlarida sug‘urta kompaniyalari o‘z imkoniyatlari va ularda jamlangan kapital miqdori bo‘yicha banklar bilan bir qatorda bo‘lib, iqtisodiyot moliya sektorining muhim tarmog‘i hisoblanadi. So‘nggi yillarda foydalanuvchilarga ma'lumotlar bazalarini, shu jumladan ekspert tizimlarini yaratishga imkon beruvchi yangi ishlanmalarni avtomatlashtirish vositalari paydo bo‘ldi. Ekspert tizimlari (ES) sun'iy intellekt (AI) usullarini qo‘llash va rivojlantirishda muhim amaliy natija sifatida paydo bo‘ldi - kompyuterlar yordamida intellektual (ijodiy) xarakterdagi muammolarni hal qilish usullarini o‘rganadigan ilmiy fanlar to‘plami. AI sohasi qirq yildan ortiq rivojlanish tarixiga ega. U boshidanoq, boshqalar qatori hali ham tadqiqot ob'ekti bo‘lgan bir qator juda murakkab muammolarni hal qildi: avtomatik teoremani isbotlash, mashina tarjimasi (bir tabiiy tildan ikkinchisiga avtomatik tarjima), tasvirni aniqlash va sahna tahlili, harakatni rejalashtirish robotlari, o‘yinlarning algoritmlari va strategiyalari. 1 20 7 International scientific journal ISSN: 2181-3906 «MODERN SCIENCE АND RESEARCH» 2023 VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ ET - ma'lum bir mavzu bo‘yicha muammolarni hal qilishda mutaxassis funktsiyalarini bajaradigan dasturlar to‘plami. ET maslahat beradi, tahlil qiladi, konsultatsiya o‘tkazadi, tashxis qo‘yadi. Korxonalarda ETning amaliy qo‘llanilishi ish samaradorligi va mutaxassislarning malakasini oshirishga yordam beradi. Ekspert tizimlarini ishlab chiqishdagi asosiy qiyinchiliklardan biri ishlab chiqilayotgan tizimning funksionalligi uchun talablarni shakllantirishning aniqligidir. Tizimning ishlashiga qo‘yiladigan talablarni to‘g‘ri shakllantirish uchun fan sohasini tahlil qilish va mavzu tushunchalari o‘rtasidagi asosiy tushunchalar va munosabatlarni aks ettiruvchi grafik shaklida u haqidagi bilimlarning norasmiy tavsifini ishlab chiqish kerak. Ekspert tizimlari (ES) sun'iy intellekt (AI) sohasidagi yorqin va tez rivojlanayotgan sohadir. ET o‘z hayoti davomida o‘ziga bo‘lgan qiziqishning ortishi sababi ularni inson faoliyatining turli sohalaridagi muammolarni hal qilishda qo‘llash imkoniyatidir. Ehtimol, bitta ET yaratilmaydigan yoki hech bo‘lmaganda bunday urinishlar amalga oshirilmaydigan muammoli soha yo‘q. ET - bu o‘z vakolatlari sohasidagi muammoni hal qilishda mutaxassisning funktsiyalarini bajaradigan dasturlar yoki dasturiy ta'minot to‘plami. ES, xuddi insoniy mutaxassis kabi, o‘z ish jarayonida bilim bilan ishlaydi. ETning ishlashi uchun zarur bo‘lgan fan sohasi haqidagi bilimlar ma'lum bir shaklda rasmiylashtiriladi va kompyuter xotirasida tizimni ishlab chiqish jarayonida o‘zgartirilishi va to‘ldirilishi mumkin bo‘lgan bilimlar bazasi shaklida taqdim etiladi. ET maslahat beradi, tahlil qiladi, tasniflaydi, maslahat beradi va tashxis qo‘yadi. Ular odatda inson mutaxassisi tomonidan tajriba talab qiladigan muammolarni hal qilishga qaratilgan. Protsessual tahlildan foydalanadigan mashina dasturlaridan farqli o‘laroq, ET deduktiv fikrlash asosida tor mavzudagi (muayyan mutaxassislik sohasi) muammolarni hal qiladi. Bunday tizimlar ko‘pincha tuzilmagan va noto‘g‘ri aniqlangan muammolarni hal qilishga qodir. Ular evristikani, ya'ni shiftdan olingan qoidalarni chaqirish orqali tuzilmaning etishmasligi bilan engishadi, bu zarur bilim yoki vaqt etishmasligi to‘liq tahlil qilish imkoniyatini istisno qiladigan tizimlarda foydali bo‘lishi mumkin. ETning asosiy afzalligi - bilimlarni to‘plash, ularni uzoq vaqt davomida saqlash, yangilash va shu bilan ma'lum bir tashkilotning unda malakali mutaxassislar mavjudligidan nisbiy mustaqilligini ta'minlash qobiliyatidir. Bilimlarni to‘plash eng yaxshi, tasdiqlangan echimlardan foydalangan holda korxonada ishlaydigan mutaxassislarning malakasini oshirishga imkon beradi. ET va boshqa dasturiy mahsulotlar o‘rtasidagi asosiy farqlar nafaqat ma'lumot