ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ MERGANTEX

Аннотация

Forecasting the electricity consumption of industrial enterprises is a complex and very important task. Approximate forecasting of electricity consumption by enterprises allows to take appropriate measures for its production for the next few seasons. Usually, in practice, forecasting is done by expert opinion without deep calculation of any indicators. Automated calculation allows for more accurate forecasting. The article suggests a forecasting method using Excel. Key words: Forecast, electricity consumption, function, seasonality ratio, least square method, forecasting, correlation analysis, generalized indicator, power supply system, industrial enterprises, energy efficiency, energy saving. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ MERGANTEX Аннотация. Прогнозирование потребления электроэнергии промышленными предприятиями является сложной и очень важной задачей. Ориентировочное прогнозирование потребления электроэнергии предприятиями позволяет принять соответствующие меры по ее производству на несколько ближайших сезонов. Обычно на практике прогнозирование делается по мнению экспертов без глубокого расчета каких- либо показателей. Автоматизированный расчет позволяет более точно прогнозировать. В статье предлагается метод прогнозирования с использованием Excel. Ключевые слова: Прогноз, потребление электроэнергии, функция, коэффициент сезонности, метод наименьших квадратов, прогнозирование, корреляционный анализ, обобщенный показатель, система электроснабжения, промышленные предприятия, энергоэффективность, энергосбережение. Bugungi kunda prognoz qilish uchun juda ko'p turli xil modellar mavjud. Ammo biz cheklangan vaqt uchun oz miqdordagi ma'lumotlar bilan natijaga erishishimiz kerak bo'lsa, bu haqiqatan ham mumkinmi? Albatta, haqiqatan ham! Istiqbolli qiymatni tez va oddiy baholash 6 05 International scientific journal ISSN: 2181-3906 «MODERN SCIENCE АND RESEARCH» 2023 VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ kerak bo'lganda, mavjud ma'lumotlar asosida avtomatik ravishda qiymatlarni yaratadigan sevimli Excel funksiyasidan foydalanishingiz mumkin. Excelda biz asosan kutilgan ma'lumotlarni baholash uchun vositalardan foydalanamiz "Trend", "O'sish", "Prognozlash", "Chiziqli" va "Tahlil paketi/Regressiya" ni o'rnatish. Shuni ta'kidlash kerakki, bunday prognoz turi mavjud emas. hisobga ichki va tashqi omillar ta'sirini olish, lekin bu usul inertial stsenariy bo'yicha namunali natija olish uchun nima uchun mukammal hisoblanadi, shuning uchun tez yordam qo'lini aytaylik [1,2]. 1-rasm. 2015-2020 yillar davomida Mergantex korxonaning elektr energiyasi iste'moli (kVt * h) Birinchisi o'sish va trend funktsiyasidan foydalanadi. Ushbu funktsiyalar kelajakdagi qiymatlarni ekstrapolyatsiya qilish uchun mo'ljallangan. O'sish funktsiyasi eksponensial bog'liqliklarga asoslanganligi sababli, qiymat ishlatiladigan funktsiyadan ko'ra tezroq o'sadi, bu qiymatlarni chiziqli desigitatsiyadan eng kichik kvadratlar usuli bilan qaytaradi [3,4]. Turli xil algoritmlardan foydalangan holda formulalar teng ko'rinishga ega bo'lishiga qaramay. Shu munosabat bilan u turli xil prognoz variantlaridan foydalanishga imkon beradi [5]. Bu holda yanada real va aniq prognoz Trend funktsiyasini beradi. Shuning uchun undan keyingi ishlarda foydalanish maqsadga muvofiq bo'ladi [6,7]. Ha, va umuman olganda, funktsiyaning o'sishi prognozni bajarganlar uchun istisno hisoblanadi, chunki eksponensial o'sish juda kam uchraydigan hodisa. Ammo bu ikki funktsiyadan tashqari yana bir funksiya mavjud - prognoz qilish [8,9]. 2-rasm. O'sish, trend va prognoz funktsiyalari yordamida prognozlash 2-rasmdan ko'rinib turibdiki. Natijalar foydalanilganda funksiyasi tendentsiya kabi bo'ladi. Kichik ma'lumotlar to'plami uchun, ehtimol, prognoz qilingan funktsiya yaxshiroq. Bir vaqtning o'zida katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamiga ega bo'lgan ishingiz bo'lsa, funksiya tendentsiyalari qatori tezroq ishlaydi. Yana bir foydali funksiya - Linene. U eng kichik kvadratlar usuli bo'yicha chiziqli oldinga siljish parametrlarini qaytaradi[10,11]. 6 06 International scientific journal ISSN: 2181-3906 «MODERN SCIENCE АND RESEARCH» 2023 VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ M-qiyalik va B-segment, bu ikki raqamni to'g'ri chiziq uchun tenglama formulasiga qo'yish kerak 𝑦 = 𝑚𝑥 +𝑏 (3.1) Malumot uchun shuni ta'kidlashni istardimki, chiziqli funktsiya alohida funktsiyalarga ega. Bu qiyalik va segment funksiyasi. Shunday qilib, Linene muhim hisoblash jarayonini tezlashtiradi [12,13]. Funktsiyalar, trend va prognozlardan foydalanish bilan bir xil natijaga erishganimizni ko'ramiz. Agar biz M va B qiymatlarini qanday o'zgartirishni bilsak, unda chiziqli funktsiya orqali bajarish qulay, agar bo'lmasa, toprol tendentsiya yoki prognoz funktsiyasidan foydalanadi [14,15]. 3-rasm. O'sish, trend va prognoz qilish va chiziqli funktsiyalardan foydalangan holda prognoz qilish Agar kerak bo'lsa, tahlil / regressiya to'plamining ustki tuzilishi yordamida murakkab hisob-ki