Моделирование процесса образования в приобретении знаний методом группового учета аргументов

Аннотация

В данной статье приводятся результаты использования метода груп- пового учета аргументов (МГУА), на сегодняшний день являющийся одним из ме- тодов используемый в проведении научно-технических исследований, а именно в определении приобретенного знания. Сделана попытка дать информацию о МГУА, о принципе ее работы, о задаче эргономического моделирования, с использованием в области образовательного процесса в приобретении знаний. Ключевые слова: метод группового учета аргументов, моделирование, эргономи- ка, эргономическое моделирование, процесс обучения, приобретение знаний. Цель данной исследовательской работы – дать знание в области моделиро- вания, а именно о моделировании образовательных процессов, которое необ- ходимо знать каждому преподавателю в проведении научных исследований. По определению: Эргономика – как наука, которая разрабатывается и соз- дается для исследования разных областей науки, техники, а также образо- вания. Она используется в: технических разработках/решениях, спорте, ма- шиностроении, медицине, педагогике и т.д. Эргономика – как наука исследования и преподавания. Анализ полученных результатов исследований и предложений. Анализ и синтез процесса преподавания с учетом эргономики. Установление логических и информационных взаимосвязей педагогиче- ской эргономики в вузах. Системный подход ведения исследований задач в области эргономики преподавания. Выбор методов, по которым ведутся расчеты эконометрических моделей эргономики преподавания. Анализ полученных результатов исследований и предложение. Наука о моделировании является очень древней, моделированием пользо- вались в задачах, связанных с разными физическими процессами. С разработ- кой новых математических методов вычисления и ведения расчетов в других областях науки, с развитием вычислительной техники появилась, новая ветвь науки – это математическое моделирование. Global dunyoda ilm-fan va ta‘limdagi innovatsion rivojlanishning zamonaviy trendlari 15 dekabr, 2022 yil. 290 Потому что, это наука разработана и создана – для упрощения и ускоре- ния расчетов, а также для точности вычисления и учета разных параметров объекта исследования, где ученые разработали новый вид ведения иссле- дований – это имитационное моделирование. С помощью имитационного моделирования исследователи, рассчитывают объект с новыми данными и варьируя ее с разными вариантами достигают новые – оптимальные ре- зультаты. В области моделирования, математическое моделирование является очень: многогранным, многофакторным, многофункциональным, которое описывает, вскрывает и подсказывает неучтенные места/моменты переходного процес- са объекта исследования. С помощью таких разделов науки, как: математиче- ский анализ, алгебра, геометрия, теория множеств, математическая статисти- ка, дифференциальные и интегральные уравнения, статистика, корреляция и регрессия и т.д. А также, существуют другие виды моделирования, как: физическое, мас- штабное, вероятностное, статистическое и т. д. В отличии от других видов моделирования [1, 2] в данной статье приводит- ся новой вид моделирования – это эргономическое моделирование, которое способствует более точному описанию объекта исследования как система, и в описании его математической модели. Исследования показывают, что, этот вид моделирования в отличие от дру- гих является: – «начальным» – где на основе натурной модели формализуется начальные данные/параметры физического состояния обучаемых в решении задачи ис- следования, и на основе натурной модели строится эргономический в зависи- мости от расположения элементов системы, как задача (детали, узлы, устрой- ства, учащиеся т.д.); – или «промежуточным» – потому что оно находится между натуральной/ естественной и математической модели, где необходимо участвующим эле- ментам-обучаемым присвоить их определенное имя и на этой основе форма- лизовать математическую модель с присваиванием определенного значения; – или «подготовительным» [3], которое выполняет следующие функции: при построении эргономической модели, после окончательного определения на- турной модели определяется каким разделом математики можно описать ее выполняющую функцию, т.е. динамику переходного процесса: – определяя место расположения каждого участника элемента-массива/ма- трицы; – определяя взаимосвязь между элементами матрицы; – определяя взаимосвязь с общим взаимно-связывающим элементом. Исследование показывают, что, так как, мы моделируем процесс обучения для приобретения знаний из расположения обучаемых, она поддается разде- лу математики матричному моделированию. На основе расположения обучаемых в классе или аудитории, учитывая взаи- мосвязи между обучаемыми строится эргономическая модель объекта иссле- дования. А на основе как участвующие элементы матрицы, строится матрица их расположения, а на ее основе строится математическая модель решаемой задачи и делается выбор математического метода решения. STARS International University 291 Существуют множество математических методов построения математиче- ских моделей (ма