К содержанию
РецензированоUZ2023

Sun'iy neyron tarmoqlari va ularning samaradorligi tahlili

Raximov Q.O. · Sotvoldiyev A.D.

Монографии · 2023

Аннотация

Ushbu monografiya neyron tarmoqlarni matematik modellashtirish, axborot nazariyasi, statistik tahlil, optimallashtirish nazariyasi, eksperimental o'rganish, qiyosiy tahlil, empirik tahlil, muhandislik tajribalari qo'llanilgan. Gradient tushish usulining turli xil qo'llanilishi, impuls usullari, adaptiv usullar, kvazinyuton usullari tahlil qilingan, ulardan foydalanish muammolari umumlashtirilgan, shuningdek, har bir usulning asosiy afzalliklari ko'rsatib o'tilgan. Neyron tarmoqlarni o'qitish vazifalarida qo'llaniladigan eng keng tarqalgan optimallashtirish usullarini tahlil qilingan va aniqlangan xususiyatlar asosida turli xil ma‘lumotlar to'plamlarida neyron tarmoqlarni sozlash algoritmini tanlash bo'yicha tavsiyalar shakllantirilgan.

Доказательный фрагмент

«Ushbu monografiya neyron tarmoqlarni matematik modellashtirish, axborot nazariyasi, statistik tahlil, optimallashtirish nazariyasi, eksperimental o'rganish, qiyosiy tahlil, empirik tahlil, muhandislik tajribalari qo'l…»

Образец извлечения

Демо-превью

Ushbu monografiya neyron tarmoqlarni matematik modellashtirish, axborot nazariyasi, statistik tahlil, optimallashtirish nazariyasi, eksperimental o'rganish, qiyosiy tahlil, empirik tahlil, muhandislik tajribalari qo'l… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники