К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоRU2025

SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA FISHING VA ZARARLI DASTURLARNI ERTA ANIQLASH UCHUN NEYRON TARMOQLARNI QO‘LLASH

Музаффар Қирғизалиев

Современная наука и исследования · 789-793 · 2025

Аннотация

Растущая проблема фишинга и вредоносных атак подчеркивает острую необходимость в интеллектуальных механизмах раннего обнаружения. В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ), в частности нейронных сетей, для выявления фишинговых сообщений, вредоносных файлов и подозрительного сетевого трафика. Исследование посвящено эффективности сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN, LSTM) нейронных сетей. Результаты показывают, что системы на основе ИИ могут достигать точности более 95% при раннем обнаружении угроз.

Доказательный фрагмент

«Растущая проблема фишинга и вредоносных атак подчеркивает острую необходимость в интеллектуальных механизмах раннего обнаружения.»

Образец извлечения

Демо-превью

Растущая проблема фишинга и вредоносных атак подчеркивает острую необходимость в интеллектуальных механизмах раннего обнаружения. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
artificial intelligence, sun’iy intellekt, искусственный интеллект, phishing, fishing, фишинг, malware, zararli dasturlar, вредоносное ПО, neural networks, neyron tarmoqlar, нейронные сети, cybersecurity, tarmoq xavfsizligi, кибербезопасность, machine learning., mashinali o‘rganish., машинное обучение.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники