ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕЭКЛАМПСИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация

Preeclampsia remains one of the leading causes of maternal and perinatal mortality worldwide. Timely prediction of this pregnancy complication significantly reduces the risk of severe outcomes for both the mother and the fetus. Traditional diagnostic methods, based on clinical and laboratory indicators, often detect the pathology at later stages. Therefore, the use of artificial intelligence (AI) technologies for early prediction of preeclampsia development, based on big data and multifactorial analysis, has gained particular importance. Keywords: preeclampsia, pregnancy, prediction, artificial intelligence, machine learning, XGBoost, complication prevention. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕЭКЛАМПСИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Аннотация. Преэклампсия остаётся одной из ведущих причин материнской и перинатальной смертности во всём мире. Своевременное прогнозирование данного осложнения беременности позволяет значительно снизить риск тяжёлых исходов для матери и плода. Традиционные методы диагностики, основанные на клинико- лабораторных показателях, нередко выявляют патологию уже на поздних стадиях. В связи с этим особое значение приобретает использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) для раннего прогнозирования развития преэклампсии на основе больших данных и мультифакторного анализа. Ключевые слова: преэклампсия, беременность, прогнозирование, искусственный интеллект, машинное обучение, XGBoost, профилактика осложнений. SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA PREEKLAMPSIYA RIVOJLANISHINI BASHORATLASH Annotatsiya. Preeklampsiya dunyo bo‘ylab ona va perinatal o‘limning yetakchi sabablardan biri bo‘lib qolmoqda. Ushbu homiladorlik asoratini o‘z vaqtida oldindan aniqlash ona va homila uchun og‘ir oqibatlar xavfini sezilarli darajada kamaytiradi. An’anaviy diagnostika usullari, ya’ni klinik va laboratoriya ko‘rsatkichlariga asoslangan usullar, ko‘pincha patologiyani faqat kech bosqichlarda aniqlaydi. Shu sababli, katta ma’lumotlar va ko‘p omilli tahlil asosida preeklampsiya rivojlanishini erta prognoz qilishda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalaridan foydalanish muhim ahamiyat kasb etmoqda. Kalit so‘zlar: preeklampsiya, homiladorlik, prognozlash, sun’iy intellekt, mashina o‘rganish, XGBoost, asoratlarni oldini olish.