ФИЛОСОФСКИЕ ОСНОВЫ И ОПАСНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация

Данная статья посвящена изучению философских основ искусственного интеллекта, его механизмов развития и возможных рисков для человечества. Введение рассматривает понятие ИИ, его историческое развитие и связь с современными технологиями. Также анализируется процесс создания систем, имитирующих человеческий разум, алгоритмическая логика и методы машинного обучения. В разделе «Материалы и методы» рассматриваются технические и научные основы ИИ, алгоритмы обучения, нейронные сети и искусственные нейронные системы, а также практическое применение ИИ (медицина, транспорт, финансы, безопасность) с научной точки зрения. В этом разделе также представлены методы оценки ИИ через эксперименты и симуляции. В разделе «Результаты и обсуждение» подробно обсуждаются социальные и этические риски ИИ, такие как сокращение рабочих мест, снижение контроля над решениями человека, угрозы конфиденциальности, алгоритмическая несправедливость и проблемы безопасности. 385 ResearchBib IF - 11.01, ISSN: 3030-3753, Volume 2 Issue 11 Также оцениваются возможные экзистенциальные риски ИИ, представляющие угрозу человечеству и моральным ценностям с философской точки зрения. В заключении обобщаются пути снижения рисков ИИ, этические нормы, законодательные меры и перспективы дальнейшего развития. Статья способствует глубокому пониманию социальных и научных проблем ИИ и подчеркивает важность создания безопасных и устойчивых систем ИИ для человечества. Ключевые слова: Искусственный интеллект, Философия, Этические риски, Социальное влияние, Экзистенциальная угроза, Нейронные сети, Машинное обучение, Алгоритмы, Технологическое развитие, Перспективы будущего. PHILOSOPHICAL FOUNDATIONS AND DANGERS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE Article. This article is dedicated to exploring the philosophical foundations of artificial intelligence (AI), its development mechanisms, and potential risks to humanity. The introduction discusses the concept of AI, its historical development, and its connection with modern technologies. It also analyzes the process of creating systems that emulate human intelligence, algorithmic logic, and machine learning methods. In the Materials and Methods section, the technical and scientific foundations of AI, learning algorithms, neural networks, and artificial neural systems are examined, as well as the practical applications of AI (medicine, transportation, finance, security) from a scientific perspective. This section also presents methods for evaluating AI through experiments and simulations. In the Results and Discussion section, the social and ethical risks of AI are discussed in detail, including job displacement, reduced human oversight, privacy threats, algorithmic bias, and security issues. Additionally, potential existential risks of AI that may threaten humanity and moral values are evaluated from a philosophical perspective. The Conclusion summarizes ways to mitigate AI risks, ethical standards, legal regulations, and future development prospects. The article contributes to a deeper understanding of the social and scientific challenges of AI and emphasizes the importance of creating safe and sustainable AI systems for humanity. Keywords: Artificial intelligence, Philosophy, Ethical risks, Social impact, Existential threat, Neural networks, Machine learning, Algorithms, Technological development, Future prospects.