ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫМ ДОЛГОМ РЕСПУБЛИКИ ТАДЖИКИСТАН В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ

Аннотация

This article explores the essence of digitalization of public debt management and identifies certain tools for managing public debt obligations. The author highlights the objectives, methods, and risks of digitalizing public debt management. Several digital technologies used in public debt management are identified and characterized. It is assumed that the use of artificial intelligence will ensure significant progress in public debt management. It is noted that the digitalization of public debt management faces challenges related to legislative, technological, organizational, and financial aspects. The main objectives for developing the public debt management system of the Republic of Tajikistan for the medium and long term are identified. Keywords: public debt, digitalization, public debt management, digital technologies, artificial intelligence, recurrent neural networks, information, emergent neural networks, automation, blockchain. В условиях, когда имеет место сочетание бюджетного дефицита у государства и наличие свободных денежных средств у потенциальных инвесторов в государственные финансы внутри страны и за рубежом, имеет место комплекс предпосылок и условий для возникновения государственного долга. Устойчивое к внутренним и внешним шокам функционирование публичных финансов обеспечивается посредством накоплений задолженности, как на национальном, так и на внешнем рынке. Формирование и регулирование государственной задолженности должно в этом смысле рассматриваться как нормальный экономический процесс. Неуклонное развитие цифровой экономики, безусловно, окажет влияние на контуры перспективного развития финансовой политики государств, политики заимствований и взаимообусловленных аспектов развития мировой валютно-финансовой системы.Цифровизация управления государственным долгом - это внедрение цифровых технологий в систему управления долговыми обязательствами государства. Процесс цифровизации играет важную роль в управлении государственным долгом, предоставляя ряд инструментов для более эффективного управления. Некоторые из этих инструментов [3, с.144]: - цифровой мониторинг государственного долга. Цифровые технологии позволяют проводить точный анализ актуальных и будущих параметров долговой политики на основе больших данных; Vol. 5, No. 11 – Special Issue (EJMTCS) 578 ISSN: 2181-2861 - цифровое финансирование, в том числе с расчётами в цифровых валютах центральных банков (например, цифровая валюта); - использование цифровых инструментов для привлечения и урегулирования задолженностей, таких как интеллектуальные мониторинговые и аналитические платформы, нейросетевые «дублеры» финансовых процессов, финтех, смарт-контракты и т.д.; - обеспечение международных рейтинговых оценок кредитоспособности национальных агентов и развитие системы страхования долга. Цифровизация способствует повышению надёжности и устойчивости управления государственным долгом. что важно для обеспечения долговой устойчивости страны. Можно выделить ряд задач, методов и рисков цифровизации управления государственным долгом (табл. 1). Таблица 1. – Задачи, методы и риски цифровизации управления государственным долгом Задачи управления Методы управления Риски Повышение Использование Высокие затраты на эффективности управления аналитических инструментов для внедрение - требует государственным долгом за сбора и анализа данных в значительных инвестиций в счёт более точного реальном времени. Например, инфраструктуру и обучение планирования, мониторинга и искусственный интеллект и персонала оценки достигнутых машинное обучение для результатов прогнозирования и оптимизации процессов. Оптимизация структуры Интеграция данных и Сложности интеграции - долга с учётом различных процессов различных ведомств на объединение разрозненных источников финансирования единой платформе систем данных может быть (банковские займы, технически и организационно государственные облигации, сложным международное финансирование и др.). Снижение рисков, Создание долговых Риск ошибок в связанных с изменениями агентств - структур, которые аналитике - неверные выводы рыночных условий (например, систематизируют потоки при анализе данных могут изменениями процентных информации из разных органов привести к неправильным ставок или кредитных государственного управления, управленческим решениям лимитов). создают единую базу данных по долговым обязательствам и макроэкономическим параметрам Источник: составлено автором. С учетом отсутствия стандартного (типового) инструментария для унифицированной обработки больших массивов данных, способов анализа данных в условиях нечеткой постановки задач выбора направлений долговой политики и отсутствия или недостоверности отдельных массивов данных по поводу финансовой политики других участников внутреннего и внешних долговых рынков, аналитическое обеспечение принятия государственных и иных управленческих решений в сфере долговой политики остается на низком уровне, что требует разработку и применение нетипичных решений, основанных на возможно