К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоRU2025

ИНТЕГРАЦИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАБОТКУ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ РАМКИ

Адхамжон Худойкулов (Нукусский государственный технический университет) · Гуванч Давлетов (Нукусский государственный технический университет) · Куанышбай Сейтназаров (Научный руководитель, доктор технических наук, профессор)

Центральноазиатский журнал образования и инноваций · 84-87 · 2025

Аннотация

В данной статье рассматриваются современные подходы к интеграции методов искусственного интеллекта (ИИ) в обработку текстовых данных. Подчеркивается роль алгоритмов машинного обучения и глубинного обучения (BERT, GPT, классификационные алгоритмы и др.) в решении задач автоматического перевода, анализа документов, построения чат-ботов и других приложений. Особое внимание уделяется техническим проблемам, возникающим в процессе внедрения ИИ-технологий, а также методам их решения..

Доказательный фрагмент

«В данной статье рассматриваются современные подходы к интеграции методов искусственного интеллекта (ИИ) в обработку текстовых данных.»

Образец извлечения

Демо-превью

В данной статье рассматриваются современные подходы к интеграции методов искусственного интеллекта (ИИ) в обработку текстовых данных. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
искусственный интеллект, обработка текстов, машинное обучение, BERT, GPT, автоматический перевод, чат-боты, анализ документов..
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники