Правовое регулирование   цифровой технологии «дипфейк»

Аннотация

More and more people are encountering the possibility of using “deepfake” technology, which allows for the creation and modification of video, photo, or audio recordings. On one hand, this technology serves as a valuable tool in the media space and medicine. However, “deepfake” can be used to produce counterfeit video, photo, and audio materials that can harm individuals whose personal data has been used as input information. As a result, the legal regulation of “deepfake” technology is becoming an increasingly relevant issue and challenge for contemporary legal professionals. This article will explore various aspects of the legal regulation of the use of “deepfake” technology. Since “deepfake” is not a legal but a conditional technical concept, the aim is to examine the legal frameworks applicable to “deepfakes” on multiple parallel fronts, in relation to “classic” legal institutions such as personal data, copyright, nonmaterial values, and information. Keywords: law, digital technologies, information, deepfakes, nonmaterial values, intellectual property, artificial intelligence, personal data, copyright Использование искусственного интеллекта (далее – «ИИ») в некото- рых сферах общественной жизни стало обыденным явлением. Мир наполнен 360 Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки) Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки) Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science) Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science) технологическими системами и инструментами, приводимыми в движение тех- нологиями искусственного интеллекта, которые все больше овладевают нашей повседневной жизнью. Современные технологии ИИ имеют ряд преимуществ, которые выражаются в повышении экономической производительности, сниже- нии издержек, эффективности государственного управления и оптимизации адми- нистративно-распорядительных функций [8. С. 91–104]. Однако, несмотря на эти преимущества, существуют и опасности. Высокая распространенность техноло- гий ИИ среди широкой публики, а также простота их применения открывают воз- можности для использования достижений технологического прогресса не только во благо, но и в неправомерных и преступных целях. Дипфейки – это одна из таких инноваций, основанных на ИИ, которая вы- зывает огромные опасения среди юридических и научных экспертов. Поскольку создание этих синтетических материалов, называемых дипфейками, становится все более общедоступным, и каждый человек, даже не имеющий специальных на- выков, способен создать некую «глубокую подделку», растут опасения, связанные с недобросовестным использованием технологии, требующие немедленного вни- мания и реагирования. Дипфейки могут иметь серьезные последствия для обще- ства. Обман и манипуляция, нарушение конфиденциальности и авторских прав, провоцирование ненависти, угроза национальной безопасности – только некото- рые из проблем, которые может вызвать технология дипфейк. В связи с этим необ- ходимо не только развивать технологии, которые могут помочь в борьбе с дип- фейками, но и обеспечить данную технологию правовым регулированиям, чтобы избежать негативных последствий для общества. Дипфейки – это технология искусственного интеллекта, которая использует нейронные сети для создания ложных видео, аудио или изображений. Эти техноло- гии могут создавать очень реалистичные «подделки», которые могут быть исполь- зованы, в том числе, для обмана и манипуляции. В самом широком смысле под «дипфейком» обычно понимают создание фото-, видео- или аудиозаписей, ими- тирующих реальность. Технически это осуществляется путем наложения суще- ствующих изображений и видео на исходные изображения или видеоролики с по- мощью так называемой генеративно-состязательной сети [5. С. 87–103]. Проще говоря, технология «дипфейк» позволяет создавать поддельные видео и фото, на которых лица одних людей подменяются лицами других. Это делается при помо- щи алгоритмов машинного обучения, которые обрабатывают огромные объемы данных, чтобы создать подобные «фейки». Дипфейки имеют тесную связь с ис- следованиями в области криминалистики цифровых изображений. Оригинальные лица, выражения и даже голоса копируются, изменяются и заменяются «фейко- выми», нарушая тем самым социальное доверие и создавая проблемы с конфи- денциальностью и другие правовые проблемы. Генеративно-состязательные сети (далее – GAN) используется для морфинга оригинального контента. Роль GAN заключается в том, чтобы обучать две архитектуры нейронных сетей – генератор (декодер) и дискриминатор – в адверсариальных отношениях. Как только коди- ровщик извлекает латентные характеристики оригинальных изображений лиц, генератор (декодер) восстанавливает изображения, а дискриминатор определяет, насколько реалистично изображение, созданное генератором [18. С. 25]. 361 Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки) Цифровые технологии в системе правовых