Роль систем искусственного интеллекта в совершенствовании операционной деятельности компаний

Аннотация

The article examines the models of managing an organization, provides the concepts of a business model and an operating model. It shows the role and place of AI systems in decision-making in the operational activities of an organization. 10 Современные проблемы интеллектуальных систем. Республиканская научно-практическая конференция. Джизак, 18-19 апреля 2025 г. Key words: business model, operating model, digitalization of processes, company strategy, company value, data integration, decision-making KOMPANIYALARNING OPERATSION FAOLIYATINI TAKOMILLASHTIRISHDA SUN’IY INTELLEKT TIZIMLARINING ROLI Annotatsiya: Tashkiliy boshqaruv modellari ko‘rib chiqilib, biznes modellari va operatsion modellar tushunchalari berilgan. Tashkilotning operatsion faoliyatida qaror qabul qilishda AI tizimlarining roli va o‘rni ko‘rsatilgan. Kalit so‘zlar: biznes modeli, operatsion model, jarayonlarni raqamlashtirish, kompaniya strategiyasi, kompaniya qiymati, ma’lumotlar integratsiyasi, qaror qabul qilish. Повсеместное использование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) стало предпосылкой для формирования цифровой экономики. Современный этап развития экономики характеризуется накоплением большого объема разнородных и несовершенных (Incomplect) данных, а также непредсказуемыми изменениями внешней среды. Это обусловило необходимость использования систем искусственного интеллекта (ИИ) для совершенствования принятия решений в управлении бизнесом. Эти системы так позволяют обрабатывать быстро растущее число данных и решать сложные задачи в реальном масштабе времени и становятся новой операционной основой бизнеса - его ядром Поэтому интеллектуализация цифровых технологий является одним из актуальных направлений цифровизация процессов управления бизнесом [1]. В основе систем ИИ, как известно, заложена имитация человеческой природы. Внедрение этих систем в деятельность компаний преобразовывает их природу то, как они работают и как конкурируют. Каждую компанию можно характеризовать двумя видами моделей. Одна из них это бизнес модель, которая определяет способ, которым компания планирует создавать и получать прибыль. Вторая - это операционная модель, которая показывает способ, которым компания предоставляет ценность своим клиентам. Таким образом, бизнес модель охватывает стратегию компании, показывает, как она стремится конкурировать, предоставляя и монетизируя свой уникальный набор товаров или услуг. Тогда как операционная модель охватывает все бизнес процессы компании, которые позволяют производить, доставлять товары и услуги своим клиентам. Бизнес модель определяет теорию, а операционная модель отражает практику - то, что люди и ресурсы компании фактически делают каждый день. И хотя бизнес модель указывает на потенциал компании с точки зрения ценности, которую она может предоставить, операционная модель является фактическим средством создания этой ценности [2]. Производственные процессы и процессы принятия решений развивались по разному. Тогда как как производство становится все больше и больше автоматизированным, анализ и принятие решений осуществляются в значительной степени традиционными и слабо цифровизированными. Теперь, когда наступает эпоха систем ИИ в компаниях происходит фундаментальная трансформация. Эта трансформация включает в себя автоматизацию сбора данных, аналитику и принятие решений, преобразуя системы ИИ в ядро по управлению современной компании. Такое ядро создаст эффективную связь между привлечением пользователями, сбором данных, разработкой алгоритмов, прогнозированием и улучшением процессов производства, преобразуя операционную модель в цифровую [3]. Система ИИ будет интегрировать данные, полученные из различных источников (внутренних и внешних по отношению к компании) с тем, чтобы 11 Современные проблемы интеллектуальных систем. Республиканская научно-практическая конференция. Джизак, 18-19 апреля 2025 г. усовершенствовать набор алгоритмов. Эти алгоритмы не только делают прогнозы, но и используют данные для повышения собственной точности. Затем эти прогнозы управляют решениями и действиями, либо информируя человека, либо обеспечивая автоматизированный отчет. В цифровой операционной модели компьютеры фактически выполняют работу в реальном времени: рисуют цифровые картины, устанавливают цены на Amazon, рекомендуют продукт в мобильном приложении Walmart, определяют надежность клиента для выдачи кредита Ant Financial и таким образом выполняют все процессы, которые традиционно требовали бы человеческого участия. По мере того, как мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта, появление цифровых операционных моделей трансформирует основу конкуренции, делая ее основой искусственный интеллект [2]. Такое направление в развитии информационных технологий породило новое поколение компаний - Facebook, Tencent, Snapchat, Line и TikTok - вот лишь некоторые из них - каждая из которых предлагает масштабируемые цифровые операционные модели, помогающие пользователям выбирать, формировать и делиться цифровыми представлениями