APPLICATION OF MATHEMATICAL ALGORITHMS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PRODUCTION

Аннотация

This article examines the theoretical and practical aspects of the integration of artificial intelligence (AI) and mathematical modeling for the production sector. Also, in the context of modern Industry 4.0, the processes of machine learning and predicting failures using mathematical algorithms based on large volumes of IoT data in real time, virtual simulation and optimizationofprocesses using digital twins technology are analyzed. Keywords: Mathematical modeling, artificial intelligence, mathematical algorithms, digital twinstechnology, neural networks, PredictiveMaintenance methodology Аннотация: В данной статье рассматриваются теоретические и практические аспекты интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и математического моделирования для производственной сферы. Также в контексте современной Индустрии 4.0 проанализированы процессы машинного обучения и прогнозирования сбоев с использованием математических алгоритмов на основе больших объемов данных IoT в режиме реального времени, виртуальное моделирование и оптимизация процессов с использованиемтехнологиицифровых близнецов. Ключевые слова: Математическое моделирование, искусственный интеллект, математические алгоритмы, технология цифровых близнецов, нейронные сети, методологияПрогностического обслуживания Annotatsiya: Mazkur maqolada sun’iy intellekt (AI) va matematik modellashtirish integratsiyasining ishlab chiqarish sohasi uchun nazariy va amaliy jihatlari o‘rganib chiqildi. Shuningdek, zamonaviy sanoat 4.0 sharoitida real‑vaqt rejimidagi katta hajmdagi IoT ma’lumotlari asosida mashina o‘rganish va matematik algoritmlar yordamida nosozliklarni oldindan bashorat qilish, digital twins texnologiyasi orqali jarayonlarni virtual simulyatsiya qilishvaoptimallashtirishjarayonlari tahlil qilinadi. Kalit so‘zlar: Matematik modellashtirish, sun’iy intellekt, matematik algoritmlar, digital twins texnologiyasi, neyron tarmoqlar, PredictiveMaintenancemetodologiyasi