Социальные и правовые проблемы контроля над сильным искусственным интеллектом и взаимодействия с ним

Аннотация

The era of artificial intelligence (AI) for humanity means a change in all aspects of life, from the organization of everyday life, to technological innovations, social, economic and cultural changes on a planetary scale. Right now, the introduction of AI accelerates scientific and technological processes, rewrites labor and management rules, changes social norms and standards, creating new opportunities and causing an increasing number of ethical and social issues. One of the main problems of the development of any strategy involving the development of artificial intelligence is the determination of the legal, social, and actual status of artificial intelligence. In this regard, there is already a question of how to build a global and national strategy for the development of a society in which technologies based on artificial intelligence will dominate. Keywords: artificial intelligence, weak artificial intelligence, strong artificial intelligence, development of artificial intelligence, law and artificial intelligence, artificial intelligence and society Сильный искусственный интеллект (далее – ИИ), в отличие от слабого, обладает полноценным самосознанием и не просто имитирует мышление, а действительно мыслит. Создание такого сегодня ограничивается тем, что слабо изучено мышле- 33 Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences ние самих людей и еще хуже – животных. Кроме того, мыслительная деятельность включает не только формально-логические операции, но и ряд других психических функций [4]. Одной из проблем создания сильного ИИ является вопрос об эмоциях. Машина умеет мыслить с помощью математических методов, но в человеческом мышлении также присутствуют и эмоции. Даже среди специалистов-психологов нет общепри- нятой теории эмоциональной деятельности человека. А технические специалисты часто склонны вообще отрицать полезность эмоций. Однако ИИ без эмоций не будет восприниматься человеком как полноценный интеллект, и это будет вызывать проблемы во взаимодействии человека и ИИ [6]. Часто эмоциями называют то, что ими не является, а связано с более долго- срочным состоянием человека или социальными связями. Очевидно, что сегодня робот не может проявлять чувства и эмоции, но вполне способен успешно их имитировать и в некоторой степени понимать их причинно-следственную связь. Именно такие параметры закладываются в современные чат-боты, основанные на нейронно-сетевых технологиях [3. С. 389]. Изучив гигантский объем диалогов, книг, историй любви и ненависти, дружбы и предательства, алгоритм вырабаты- вает определенную способность понимать значение человеческих чувств. Однако, нейросеть не является ИИ в полном смысле слова и строго ограничена алгоритмом. Необученный ИИ можно представить как чистый лист или как ребенка, кото- рый только начинает познавать окружающий мир. Какую модель поведения выберет группа людей, ответственная за его обучение и развитие, какая функция изначально будет заложена в ИИ, такой конечный эффект и будет достигнут [5]. В последние годы успехи в области статистических вычислений позволили сделать настоящий скачок в развитии благодаря машинному обучению. Аналогичным образом прогресс в области нейронных сетей привел к развитию дополнительной области ИИ под названием «глубокое обучение». В широком смысле подходы к машинному обучению разделяются на на- правляемое и на произвольное обучение. В первом случае используются данные с заданным результатом, а во втором – без него. Искусственный интеллект в узком смысле – программирование машин для автономного удовлетворения конкретных потребностей с помощью передовых вычислений. Принятие решений нейронных сетей и глубокого обучения – это текущее состояние исследований ИИ, которые помогают нам достичь высокой производительности, снизить затраты и улучшить качество развития слабого ИИ. К примеру, две программы искусственного интеллекта, разработанные и при- меняемые компанией «Фейсбук» (организация признана экстремистской, ее дея- тельность запрещена на территории Российской Федерации), самостоятельно развиваясь, смогли создать новый, неизвестный никому до этого язык, состоящий из схематических символов, который лишь с виду напоминал английский. Ученые изначально решили, что это программный сбой и ИИ передают друг другу набор случайной информации, однако затем стало ясно, что эти символы имели закономер- ность, то есть могли считаться языком, с помощью которого можно было передавать информацию, которую не смог бы, по крайней мере быстро, расшифровать человек. 34 Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences Digital Technologies in the System Theoretical