Доверительное A/B-тестирование

Аннотация

наша цель при написании этой книги – поделиться практическими уроками, извлеченными из многолетнего опыта проведения масштабных онлайн-экспериментов в Amazon и Microsoft (Рон Кохави), Google (Диана Тан), Microsoft и LinkedIn (Я Сюй).Хотя мы пишем эту книгу как частные лица, а не как представители Google, LinkedIn или Microsoft, мы опираемся на уроки и ошибки, с которыми столкнулись за годы нашей работы, и даем рекомендации как по программным платформам, так и по корпоративным аспектам использования контролируемых экспериментов для формирования культуры,основанной наданных,когда решения принимаютисходя издостоверной информации, а не полагаясь на HiPPO (highest paid person’s opinion, «мнение самой высокооплачиваемой персоны»). Мы считаем, что многие из этих уроков применимы в онлайн-среде, в больших или малых компаниях, или даже в командах и отделах внутри компании