К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоRU2017

СОВРЕМЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ ПОИСКОВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ Алгоритмы, вдохновленные V природои

А.П. Карпенко

Учебная литература · 2017

Аннотация

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повьШiения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распарашiеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач опгимизации.

Доказательный фрагмент

«Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации.»

Образец извлечения

Демо-превью

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники