Разработка алгоритма классификации данных дистанционного зондирования Земли с применением методов глубокого машинного обучения для анализа геосистемной модели территории

В статье предложено решение проблемы повышения точности классификации данных дистанционного зондирования Земли в условиях дефицита размеченных обучающих выборок посредством привлечения геосистемного подхода, предполаг… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.