К содержанию
РецензированоRU2024

Искусственный интеллект в ортодонтии и его использование для оценки патологии прикуса

Рахматулла Нигматов (Ташкентский Государственный Стоматологический Институт) · Ш Рузиев (Андижанский государственный медицинский институт) · Д Ханова (Ташкентский Государственный Стоматологический Институт)

in Library · 69-74 · 2024

Аннотация

Интеграция искусственного интеллекта, особенно машинного обучения, в стоматологию меняет эту сферу, благодаря своим передовым возможностям обработки изображений и принятия решений искусственный интеллект способен произвести революцию в ортодонтических процедурах. Недавние исследования показали, что машинное обучение может соответствовать или даже превосходить человеческую точность в таких важных задачах, как определение анатомических ориентиров, классификация скелетных структур, прогнозирование возраста костей и сегментация зубов, более того, алгоритмы машинного обучения обеспечивают последовательность и надежность при принятии ортодонтических решений и оценке лечения. Несмотря на эти достижения, остаются проблемы с интерпретируемостью моделей машинного обучения и надежностью наборов данных. Поэтому содействие более тесному сотрудничеству между практикующими ортодонтами и техническими специалистами по искусственному интеллекту имеет важное значение для использования всего потенциала искусственного интеллекта в клинических условиях.

Доказательный фрагмент

«Интеграция искусственного интеллекта, особенно машинного обучения, в стоматологию меняет эту сферу, благодаря своим передовым возможностям обработки изображений и принятия решений искусственный интеллект способен прои…»

Образец извлечения

Демо-превью

Интеграция искусственного интеллекта, особенно машинного обучения, в стоматологию меняет эту сферу, благодаря своим передовым возможностям обработки изображений и принятия решений искусственный интеллект способен прои… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
ортодонтия, Orthodontics, ortodontiya, машинное обучение, machine learning, mashinani o'rganish, искусственный интеллект, artificial intelligence, sun'iy intellekt, нейронная сеть, compound neural networks
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[4]МедицинаRUРецензированоОткрытый доступ
Лечебные свойства меда

Научные работы одарённой молодёжи и медицина XXI векаМ Болтаева, М Хамрокулова2023

4