ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА СЕГОДНЯШНИЙ ДЕНЬ

Аннотация

В данной статье описана история разработок в сфере искусст-венного интеллекта, определён курс развития науки искусственного интел-лекта, рассматривается обзор состояния различных исследований и разра-боток систем на текущее время, перечислены основные направления научно-исследовательских работ в сфере искусственного интеллекта, представлены возможности применения ИИ в различных отраслях человеческой деятель-ности. Ключевые слова. Искусственный интеллект, технологии, нейронные систе-мы, машинноеобучение. Человеческий разум – это сложная и комплексная система. Вопрос изучения и воспроизведения этого механизма стоял остро всегда. И в сегодняшнее время – это очень актуально. Формирование современных компьютерных технологий создало большое количество дел,которыесвязаныс: •человеческойречью,возможностью научиться распознаватьи синтезироватьеё; • разработками механизмов технического зрения, которые будут иметь возможность распознавать лицалюдей; •возможностьюнаучить автомобили ездитьсамостоятельнобез участия человека ит.д. Такие системы, которые демонстрируют и следуют поведению человека, зовутся искусственным интеллектом, или сокращенно «ИИ». Исследование искусственного интеллекта – важное направление в современной науке. Что такое искусственный интеллект? Одно из определений гласит, что искусст-венный интеллект - это технология, которая содержит комплекс средств, способствующих компьютеру, основываясь на изученных данных, выдавать ответы на вопросы, а также на базе этого делать выводы, т.е. изучать ту информацию,которая внего недобавлялась создателями этогосамого компьютера. Раздел науки под названием «искусственный интеллект» является частью комплекса компьютерных наук, а разрабатываемые на ее базе технологии относятся к IT-сфере. Соответственно, под системой искусст-венного интеллекта рассматривают различные устройства или комплексустройств, которые применяют в своей работе технологии ИИ. В то же время во многих случаях до получения результата сам алгоритм решения проблемы неизвестен. Современный искусственный интеллект ищет информацию в Интернете, может определять определенные болезни и т.д. Участие подобного искусст-венного интеллекта позволяет улучшить жизнь и сделать ее более комфорт-ной, а работу – гораздо эффективной. Подобного рода ИИ со временем станут гораздо развитыми, в настоящее время некоторые виды работ искусст-венный интеллект выполняет лучше, чем человек. Необходимо заметить, что в ходе разработки систем ИИ осуществляется большая подготовительная работа. Машину необходимо научить таким вещам, как поиск информации, обнаружение и распознаваниеречи,обработкачеловеческого языка,опознаваниелици т.д. Сейчас искусственный интеллект не может делать множество дел одно-временно, но эти технологии активно прогрессируют, и со временем ИИ сможет стать достаточно продвинутым, чтобы сравниться по уровню разви-тия с человеком. Для обеспечения искусственного интеллекта ученые начали изучать вопрос представления знаний, - это дало возможность разработать экспертные системы (ЭС, системы, помогающие принять решение, извлекая знания из базы данных); немаловажной целью стала разработка методов 503 RAQAMLI TRANSFORMATSIYA SHAROITIDA SUN’IY INTELLEKTNI RIVOJLANTIRISH VA ZAMONAVIY MATEMATIKANI O‘QITISH MUAMMOLARI VA YECHIMLARI самообучения машин; а также эксперименты с копированием работы нервной системы человека. Это позволило создать искусственные нейронные системы (ИНС). В результате, в базе всех исследований и разработок по искусст-венному интеллекту находится принцип имитациипроцессов человеческого разума спомощьюкомпьютера. Искусственный интеллект, как дисциплина относится к когнитивным наукам, т.е. к тем учениям, которые связаны с усвоением знаний. Ожидается, что искусственный интеллект, который будет сравним с человеческим, полу-чит широкую сферу применения и в корне изменит жизньлюдей.Есть триэтапаразвития ИИ: 1. В 1950-х годах впервые началась работа по искусственному интел-лекту. Состояла она из решения двух конкретных задач. Первая – разработка программы для шахмат. В 1954 г. корпорация REND начала создавать шах-матную программу при содействии Алана Тьюринга и Клода Шеннона. В 1957 г. программа была завершена. В базе ее работы находилась эвристика,т.е.выбор решения приотсутствиитеоретических оснований. А вторая - разработка программы машинного перевода с одного языка на другой. Первые эксперименты по переводу с английского и китайских языков проводились в 1954- 1957 гг. В 1954 г. корпорация «IBM», с профес-сором Л. Достерта во главе, перевела с русского на английский язык около шестидесяти фраз на базе словаря, который состоял из двухсот пятидесяти пар слов и шести правил грамматики. Перспективные, на первый взгляд, ре-зультаты не оправдали ожидания, ибо задача оказалась намного сложнее. Необходимо было обучить машину не только правилам, но и исключениям, а мощности вычислительных машин того времени никак неспособствовали осуществить данную цель. Несмотря на это, эксперименты дали большой импульс развитию м