К содержанию
РецензированоRU2016

Большие_данные_Принципы_и_практика_построения_масштабируемых_систем

НАТАН ММАРЦ ДЖЕЙМС УОРРЕН

Учебная литература · 2016

Аннотация

Когда я впервые окунулся в область действия больших данных, то почувство- вал себя, как на Диком Западе в отношении разработки программного обеспе- чения. Многие разработчики переходили от реляционных баз данных с их при- вычными удобствами к нереляционным базам данных типа NoSQL с их ограни- ченными моделями данных, предназначенными для распределения по тысячам машин. С тех пор число баз данных типа NoSQL заметно возросло, а их отличия стали едва различимы. Затем возник новый многообещающий проект под на- званием Hadoop, дававший возможность выполнять глубокий анализ огромных объемов данных. И не так-то просто было разобраться, как рационально пользо- ваться всеми этими новыми инструментальными средствами.

Доказательный фрагмент

«Когда я впервые окунулся в область действия больших данных, то почувство- вал себя, как на Диком Западе в отношении разработки программного обеспе- чения.»

Образец извлечения

Демо-превью

Когда я впервые окунулся в область действия больших данных, то почувство- вал себя, как на Диком Западе в отношении разработки программного обеспе- чения. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники