К содержанию
РецензированоRU2016

Построение систем машинного обучення на языке Python. 2-е издание

Луис Педро Коэльо · Вилли Ричарт

Учебная литература · 2016

Аннотация

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ дан- ных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.

Доказательный фрагмент

«Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику.»

Образец извлечения

Демо-превью

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники