Медицина и инновацииK Мусаева2021
Глубокое обучение без математики
Эндрю Гласснер
Учебная литература · 2019
Аннотация
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой,ни развернутых листингов программного кода.Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначенодля всех читателей,кто хочетиспользовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве «ДМК Пресс» летом 2019 года
Доказательный фрагмент
«Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой,ни развернутых листингов программного код…»
Образец извлечения
Демо-превьюЭта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой,ни развернутых листингов программного код… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
Смежные источники
Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021
Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025