Иностранная филология: язык, литература, образованиеТАҲЛИЛ АСПЕКТИДА, Кенжаев Аваз Латипович2019
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгориТМЫ
Дэвидсон-Пайлон Кэмерон
Учебная литература · 2019
Аннотация
Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
Доказательный фрагмент
«Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись.»
Образец извлечения
Демо-превьюБайесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
Смежные источники
Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021
Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025