К содержанию
РецензированоRU2019

Нейро-нечеткая технология в задачах управления динамическими объектами.

И.Х.Сиддиков · Х.А.Бахриева · Ш.С.Каримов · М.О.Атаджанов.

Учебная литература · 2019

Аннотация

В изложены методы исследования процессов управления динамическими объектами на основе нейро-нечеткой технологии: нейронные сети и нечеткая логика Приведены результаты исследований по разработке интеллектуального решателя задач управления динамическими объектами, фушщионирующих в условиях информационной неопределенности. Изложены методы и алгоритмы анализа и синтеза систем нечетко-логического и нечетко ситуационного регулирования сложных технологических объектов. Приводятся результаты разработки, моделирования и исследования нейро-нечетких систем управления реальными технологическими оборудованиями и агрегатами. Предназначены для на)^шьк работников и специалистов в области автоматизации и управления технологическими процессами и производствами, информационных технологий в управлении, а также для студентов и магистров вузов соответствующих специальностей.

Доказательный фрагмент

«В изложены методы исследования процессов управления динамическими объектами на основе нейро-нечеткой технологии: нейронные сети и нечеткая логика Приведены результаты исследований по разработке интеллектуального решат…»

Образец извлечения

Демо-превью

В изложены методы исследования процессов управления динамическими объектами на основе нейро-нечеткой технологии: нейронные сети и нечеткая логика Приведены результаты исследований по разработке интеллектуального решат… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[2]ТехникаENРецензированоОткрытый доступ
RESEARCH RESULTS CLEANING GRAIN HARVEST COMBINE HARVESTER

ЖУРНАЛ ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙЭлмурод Сотволдиевич Умаров, Зиёдбек Шавкатович Халилов +12021

5