Машинное обучение и TensorFlow.

Аннотация

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе. когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражненне. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы про- гнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкция, чтобы затем без проблем создавать собственные системы. Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора кон- цепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете базовым алгоритмам. изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации. регрессии и прогнозирования.