К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоRU2025

ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СЕГМЕНТАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ КТ СНИМКОВ ПАРНАЗОНОСНЫХ ПАЗУХ ПРИ ХРОНИЧЕСКОМ РИНОСИНУСИТЕ: РАЗРАБОТКА И ВАЛИДАЦИЯ МОДЕЛИ

АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СЕГМЕНТАЦИИ И (www.in-academy.uz) · Нурбек Нурмахаммад угли Тухтасинов (www.in-academy.uz) · Жамшидбек Абдувохид угли Абдухошимов (www.in-academy.uz) · Ассистент кафедры Оториноларингологии Андижанского (www.in-academy.uz) · Магистрант кафедры Оториноларингологии Андижанского (государственного медицинского института, г. Андижан,)

Центральноазиатский журнал академических исследований · 3 · 2025

Аннотация

Разработать и валидировать конвейер глубокого обучения для автоматической сегментации четырёх основных околоносовых пазух и бинарной классификации снимков на «здоровые» и «с патологией хронического риносинусита».

Доказательный фрагмент

«Разработать и валидировать конвейер глубокого обучения для автоматической сегментации четырёх основных околоносовых пазух и бинарной классификации снимков на «здоровые» и «с патологией хронического риносинусита».»

Образец извлечения

Демо-превью

Разработать и валидировать конвейер глубокого обучения для автоматической сегментации четырёх основных околоносовых пазух и бинарной классификации снимков на «здоровые» и «с патологией хронического риносинусита». Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

doi.org/10.5281/zenodo.15599980
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
и бинарной классификации снимков на «здоровые» и, взрослого населения, deep learning., КТ, хронический риносинусит
Открыть DOI
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники