К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоUZ2025

MIYA O‘SIMTALARINI ERTA TASHXISLASHDA SUN’IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH: BACKEND API ASOSIDAGI YONDASHUV

Muxamedieva D.K · Abdiraximov A.A

Образование наука и инновационные идеи в мире · 176-183 · 2025

Аннотация

Ushbu maqolada miya o‘simtalarini erta bosqichda aniqlashda sun’iy intellekt texnologiyalarining qo‘llanilishi tahlil qilinadi. MRI (magnitrezonansli tasvirlash) orqali olingan miya tasvirlarini avtomatik tarzda qayta ishlovchi va klassifikatsiya qiluvchi tizim ishlab chiqilgan. Tizim FastAPI asosida qurilgan RESTful API bo‘lib, TensorFlow/Keras yordamida tayyorlangan chuqur o‘rganish modelini o‘z ichiga oladi. Model Glioma, Meningioma, Gipofiz bezi o‘smalari va sog‘lom holatlarni aniqlay oladi. Tadqiqot natijalari modelning yuqori aniqlik darajasi, tezkor ishlashi va klinik diagnostika jarayonini soddalashtiruvchi texnologik afzalliklarini ko‘rsatdi. Ushbu yechim tibbiyot mutaxassislari uchun yordamchi vosita sifatida erta tashxis qo‘yishda muhim ahamiyat kasb etadi.

Доказательный фрагмент

«Ushbu maqolada miya o‘simtalarini erta bosqichda aniqlashda sun’iy intellekt texnologiyalarining qo‘llanilishi tahlil qilinadi.»

Образец извлечения

Демо-превью

Ushbu maqolada miya o‘simtalarini erta bosqichda aniqlashda sun’iy intellekt texnologiyalarining qo‘llanilishi tahlil qilinadi. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Sun’iy intellekt, miya o‘simtasi, MRI, FastAPI, TensorFlow, chuqur o‘rganish, tibbiy diagnostika, RESTful API
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники