К содержанию
РецензированоEN2025

INVERSE BOUNDARY VALUE PROBLEM

Muzaffar Sulaymonovich Azizov · Odina Isroiljon qizi Ismoiljonova

Образование наука и инновационные идеи в мире · 444-450 · 2025

Аннотация

This article discusses the steepest descent algorithm of the gradient method used to solve systems of linear algebraic equations. The method for finding the solution by minimizing a functional is explained step-by-step. Theoretical foundations based on gradient and error vectors are presented. A practical example involving a system of four equations is solved using Python, and the convergence rate and accuracy of the algorithm are demonstrated. The results show that the gradient method is a simple and efficient computational tool suitable for solving large-scale linear systems.

Доказательный фрагмент

«This article discusses the steepest descent algorithm of the gradient method used to solve systems of linear algebraic equations.»

Образец извлечения

Демо-превью

This article discusses the steepest descent algorithm of the gradient method used to solve systems of linear algebraic equations. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Gradient method, steepest descent, iterative method, symmetric matrix, positive definiteness, functional, optimization, Python, algorithm, error vector.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[2]ТехникаENРецензированоОткрытый доступ
RESEARCH RESULTS CLEANING GRAIN HARVEST COMBINE HARVESTER

ЖУРНАЛ ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙЭлмурод Сотволдиевич Умаров, Зиёдбек Шавкатович Халилов +12021

5