Наука и технология в современном миреМирзаева Ширин Нодировна, Тахиров Чингиз Аъзамович +22026
INVERSE BOUNDARY VALUE PROBLEM
Muzaffar Sulaymonovich Azizov · Odina Isroiljon qizi Ismoiljonova
Образование наука и инновационные идеи в мире · 444-450 · 2025
Аннотация
This article discusses the steepest descent algorithm of the gradient method used to solve systems of linear algebraic equations. The method for finding the solution by minimizing a functional is explained step-by-step. Theoretical foundations based on gradient and error vectors are presented. A practical example involving a system of four equations is solved using Python, and the convergence rate and accuracy of the algorithm are demonstrated. The results show that the gradient method is a simple and efficient computational tool suitable for solving large-scale linear systems.
Доказательный фрагмент
«This article discusses the steepest descent algorithm of the gradient method used to solve systems of linear algebraic equations.»
Образец извлечения
Демо-превьюThis article discusses the steepest descent algorithm of the gradient method used to solve systems of linear algebraic equations. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
- Цитирований
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- Gradient method, steepest descent, iterative method, symmetric matrix, positive definiteness, functional, optimization, Python, algorithm, error vector.
Смежные источники
ЖУРНАЛ ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙЭлмурод Сотволдиевич Умаров, Зиёдбек Шавкатович Халилов +12021
Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021