KEY STATISTICAL INDICATORS OF SMALL BUSINESS IN UZBEKISTAN AND THEIR SIGNIFICANCE

Аннотация

Assessing the economic efficiency of small and medium-sized enterprises (SMEs) and private entrepreneurship is crucial for fostering sustainable economic development. This article examines various statistical methods employed to evaluate SME efficiency, including Data Envelopment Analysis (DEA), Stochastic Frontier Analysis (SFA), regression models, Cost– Benefit Analysis (CBA), and Total Factor Productivity (TFP) analysis. DEA is a non-parametric method that benchmarks the relative efficiency of decision-making units by constructing a frontier of best practices. It has been applied in various contexts, such as evaluating the competitiveness ofCostaRican SMEs and assessing theefficiency ofTurkish SMEs. Key words: Small enterprises, statistical indicators, statistical analyses, economic potencial, statistical methods. Аннотация: Оценка экономической эффективности малых и средних предприятий (МСП) и частного предпринимательства имеет решающее значение для содействия устойчивому экономическому развитию. В этой статье рассматриваются различные статистические методы, используемые для оценки эффективности малого и среднего бизнеса, включая анализ совокупности данных (DEA), стохастический пограничный анализ (SFA), регрессионные модели, анализ затрат и выгод (CBA) и анализ общей факторной производительности (TFP). DEA - это непараметрический метод, который оценивает относительную эффективность подразделений, принимающих решения, путем определения границ наилучшей практики. Он применялся в различных контекстах, таких как оценка конкурентоспособности коста-риканских МСП и оценка эффективности турецкихМСП. Ключевые слова: малые предприятия, статистические показатели, инвестиционный климат,экономическийпотенциал,статистическиеметоды.