[1]МедицинаRUРецензированоОткрытый доступ
Коронавирус ассоциированная нефропатия: современный взгляд на проблему
Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021
РецензированоUZ2025
DIFFERENSIAL TENGLAMALAR ASOSIDA EPIDEMIYALAR TARQALISHINI MODELLASHTIRISH VA BASHORATLASH: SEIR MODELINING KOMPYUTER SIMULYATSIYASI
Yo’ldoshova Dilnoza Ilhomboy qizi · Narmanov Otabek Abdigapparovich · Maxammatyunusova Yulduzxon Dilmurot qizi · Madinabonu Mirxamidova Mirsaid qizi
Образование наука и инновационные идеи в мире · 303-309 · 2025
Аннотация
Ushbu maqolada SEIR modeli yordamida epidemiyalarning tarqalishi differensial tenglamalar asosida modellashtirildi va kompyuter simulyatsiyasi orqali bashorat qilindi. Modelda aholi to‘rt guruhga bo‘lingan: sezgir (S), yuqtirgan (E), kasal (I) va sog‘ayganlar (R). Simulyatsiya natijalari kasallikning tarqalish tezligi va cho‘qqi nuqtasini aniqlashda yordam berdi. Natijalar epidemiyalarni oldini olish va sog‘liqni saqlash tizimini yaxshilash uchun qaror qabul qilishda foydalanilishi mumkin. Model parametrlari va simulyatsiya metodlari batafsil taqdim etildi.
Доказательный фрагмент
«Ushbu maqolada SEIR modeli yordamida epidemiyalarning tarqalishi differensial tenglamalar asosida modellashtirildi va kompyuter simulyatsiyasi orqali bashorat qilindi.»
Образец извлечения
Демо-превьюUshbu maqolada SEIR modeli yordamida epidemiyalarning tarqalishi differensial tenglamalar asosida modellashtirildi va kompyuter simulyatsiyasi orqali bashorat qilindi. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
DOI не указан
- Цитирований
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- В данной статье распространение эпидемий моделировалось с использованием модели SEIR на основе дифференциальных уравнений и прогнозировалось с помощью компьютерного моделирования. Население в модели разделено на четыре группы: восприимчивые (S), инфицированные (E), больные (I) и выздоровевшие (R). Результаты моделирования помогли определить скорость распространения болезни и точку пика. Полученные данные могут использоваться для предотвращения эпидемий и улучшения системы здравоохранения. Параметры модели и методы м
Смежные источники
[2]МедицинаRUРецензированоОткрытый доступ
Особенности клинического течения геморроя у детей
in LibraryХамраев А.Ж., Эминов Р.И.2026
5
[3]МедицинаRUРецензированоОткрытый доступ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В СФЕРЕ МЕДИЦИНЫ
Журнал универсальных научных исследованийЭ.Я Эрметов, Д.Э Яхшибоева2024
5
[4]МедицинаRUРецензированоОткрытый доступ
Лечебные свойства меда
Научные работы одарённой молодёжи и медицина XXI векаМ Болтаева, М Хамрокулова2023
4