АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ В СЕТЯХ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ДЛЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МОДУЛЕЙ

Аннотация

В мире начиная с 1999 года, когда была предложена концепция и терминология интернета вещей, началось бурное развитие сферы IoT. Данная технология является относительно новой и за такой короткий период времени перетерпело довольно много обновлений и улучшений. На сегодняшний день IoT имеет свою инфраструктуру связанных между собой различных датчиков и цифровых элементов, которые в свою очередь объединяются с облачными технологиями. Во всех развитых странах такие как, США, Великобритания, Япония, Китай, Германия, Корея и др., уже активно используются технологии интернета вещей в повседневной жизни, промышленности, а также в социальных сферах. По данным Allied market research глобальный рынок платформы AIoT в 2023 году составила 27,7 миллиарда долларов и по прогнозам к 2032 году доля рынка достигнет 424 миллиарда долларов со среднегодовым темпом роста 35,8% с 2024 по 2032 год [4]. Kalit so‘zlar: IoT, AIoT, Smart home, Allied market research, sun’iy intellet Актуальность и обоснованность диссертационной работы. В мире начиная с 1999 года, когда была предложена концепция и терминология интернета вещей, началось бурное развитие сферы IoT. Данная технология является относительно новой и за такой короткий период времени перетерпело довольно много обновлений и улучшений. На сегодняшний день IoT имеет свою инфраструктуру связанных между собой различных датчиков и цифровых https://scientific-jl.org/obr Выпуск журнала №-71 307 Часть–2_ июня–2025 ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ 2181- 3187 элементов, которые в свою очередь объединяются с облачными технологиями. Во всех развитых странах такие как, США, Великобритания, Япония, Китай, Германия, Корея и др., уже активно используются технологии интернета вещей в повседневной жизни, промышленности, а также в социальных сферах. По данным Allied market research глобальный рынок платформы AIoT в 2023 году составила 27,7 миллиарда долларов и по прогнозам к 2032 году доля рынка достигнет 424 миллиарда долларов со среднегодовым темпом роста 35,8% с 2024 по 2032 год [4]. В соответствии с постановлением Президента Республики Узбекистан от 17 февраля 2021 года № ПП-4996 «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта», а также в целях создания благоприятной и оптимальной эко-системы для развития инновационных бизнес-моделей, продуктов и методов оказания услуг на основе технологий искусственного интеллекта, их внедрения и применения на практике в установленных приоритетных отраслях и сферах, где срок действия специального режима составляет пять лет и его продление осуществляется решением Координационной комиссии по реализации Стратегии «Цифровой Узбекистан — 2030» (далее — Координационная комиссия). В Узбекистане по данным агентства статистики, за последние пять лет количество телекоммуникационных и IT-компаний увеличилось в 1,8 раз. В начале 2023 года в республике работают более 12 тысяч предприятий ИКТ. В отрасли занято свыше 100 тыс. человек. По итогам 2022 года объем услуг ИКТ вырос на 125,5% и составил 22,9 трлн сумов, из них 4,2 трлн сумов – это услуги по программированию, которые оказывали узбекские компании и специалисты. Общая выручка IT-сектора Узбекистана за первый квартал 2023 года достигла 2,38 трлн сумов — почти вчетверо больше того же периода 2022 года. Экспорт цифровых услуг увеличился до $57,2 млн. Согласно данным IT Park, чистый доход составил более 90% выручки или 2,158 трлн сумов. https://scientific-jl.org/obr Выпуск журнала №-71 308 Часть–2_ июня–2025 ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ 2181- 3187 Степень изученности проблемы. Ниже приводятся учёные, занимающиеся исследованиями в области интернета вещей и искусственного интеллекта, это – В. Александрович, Э. Филичев, Ж. Кампарс, Д. Говда, M. KaУР, А. Ануфриенко, М. Елизаров, M. Рахман и др. В нашей стране также научными исследованиями в области интернета вещей, сенсорных устройств и искусственным интеллектом занимаются М. Мусаев, Х. Зайнидинов, Н. Эгамбердиев, Қ. Зоҳиров, Ш. Давронов и др. Объект исследования. Сети Интернета вещей и процессы взаимодействия модулей в этих сетях, включая их архитектуру, протоколы, связи и аппаратные компоненты. Научная новизна исследования: - Проведен обзор и анализ алгоритма opencv для применения возможностей библиотеки в разрабатываемом программном обеспечение. - Разработан алгоритм и аппаратно-программное обеспечение по распознаванию лица с возможностью оповещения через телеграм бот. - Разработана архитектура интеграции интернета вещей и технологии искусственного интеллекта. Основные задачи и гипотезы исследования. Современные алгоритмы взаимодействия модулей в IoT-сетях можно оптимизировать для повышения энергоэффективности без значительного ухудшения качества связи. Использование адаптивных методов обработки данных в IoT-модулях снизит общую задержку передачи данных и повысит скорость реакции системы в условиях ограниченных ресурсов. Теоретическая значимость исследования Исследование способствует углублению теоре