К содержанию
РецензированоRU2017

Норавшан ва стохастик ахборот муҳитларида маълумотларни излаш ва қайта ишлаш моделлари, усуллари

Мўминов Баҳодир Болтаевич

Диссертации и авторефераты · 2017

Аннотация

Диссертация мавзусининг долзарблиги ва зарурати. Жаҳонда аҳолининг электрон ресурсга, ахборотга бўлган эҳтиёжларини қондириш учун корпоратив ахборот ресурс марказларида маълумотларни интеллектуал излаш тизимларини яратишга катта эътибор қаратилмокда. Кун сайин катталашиб бораётган ахборот ресурсларидан фойдаланиш технологиялари, инсоният учун бугуннинг муҳим масалаларидан бири бўлиб қолмоқда. Бу борада, жумладан корпоратив тармоқларда маълумотларни семантик ва норавшан қоидалар асосида излаш, қайта ишлаш технологияларини такомиллаштириш, маълумотлар ва мантиқий билимлар базасини лойиҳалаштиришга алоҳида эътибор қаратилмоқда. Муаммонинг ўрганилганлик даражаси. Компьютер тармоқларида маълумотларни интеллектуал излаш ва қайта ишлаш муаммоларига математик статистика, норавшан тўпламлар назарияси, Data mining, Тext mining ва Big Data асосида моделларни қуриш ва усулларини яратиш.

Доказательный фрагмент

«Диссертация мавзусининг долзарблиги ва зарурати.»

Образец извлечения

Демо-превью

Диссертация мавзусининг долзарблиги ва зарурати. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники