Интеллектуал мулоцот тизимлари асосида суровларни яратишга кумаклашувчи модел, алгоритмлар ва дастурий мажмуаси

Аннотация

иссертация мавзусининг долзарблиги ва зарурати. Жахонда, сунгги йилларда маълумотларга интеллектуал ишлов беришнинг анъанавий ва замонавий усуллари ривожланишига багишланган илмий ишлар салмоги усиб бормокда. Айникса, ракамли маълумотларнинг усиши куплаб амалий ва техник масалаларни келтириб чицармовда. International Data Corporation ва Seagate компанияси хисоботларига кура 2020 йилда глобал маълумотлар усиши кескин ошиб, унинг хажми 47 ZB ни ташкил килган. Computer World журнали манбаларига кура глобал маълумотларнинг 80% структуралашмаган маълумотларни ташкил этишини таъкидлади1. Бу эса катта хажмдаги маълумотлардан керакли ахборотни излашда инструментал дастурий модулларнинг хаёт циклини узайтириш хамда самарадорлигини ошириш учун ишлатиладиган технологиялар, интеллектуал тизимлари, акдли дастурий махсулотлар яратиш ва жорий килишга ундайди. Айникса, хизмат курсатиш сохаларда фойдаланилаётган ахборот тизимлари ва уларнинг дастурий таъминотларини яратишда, уларга кумаклашувчи самарали хисоблаш алгоритмларни ишлаб чициш муаммолари, АКД1, Германия, Франция, Буюк Британия, Япония, Австралия, Жанубий Корея, Хитой, Х,индистон, Россия Федерацияси хамда Узбекистон каби мамлакатларда долзарб хисобланади.