Статистические методы интеллектуального анализа данных

Аннотация

Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информа­ционных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры исполь­зования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмот­рены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адек­ватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведе­ны вопросы для самоконтроля и задания. Материал соответствует курсам «Статистические методы интеллектуального анализа данных» и «Интеллектуальные системы» при подготовке магистрантов по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств». Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сай­та издательства.