К содержанию
РецензированоRU2021

Регрессионный анализ как средство изучения зависимости между переменными

Б.Ж.Мамуров · Ж.Ж.Абдуллаев

Научные статьи · 2021

Аннотация

B практике экономических исследований очень часто имеющиеся данные нельзя считать выборкой из многомерной нормальной совокупности. В этих случаях пытаются определить кривую, которая дает наилучшее (в смысле метода наименьших квадратов) приближение к исходным данным. Соответствующие методы приближения получили название регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ, являющийся разновидностью стохастических моделей, изучается с помощью уравнений, выраженных коэффициентами корреляции-регрессии, рассчитываемыми на основе выборочных характеристик.

Доказательный фрагмент

«B практике экономических исследований очень часто имеющиеся данные нельзя считать выборкой из многомерной нормальной совокупности.»

Образец извлечения

Демо-превью

B практике экономических исследований очень часто имеющиеся данные нельзя считать выборкой из многомерной нормальной совокупности. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники