TOPOLOGIK MA’LUMOT TAHLILI VA MASHINAVIY O’QITISHDA GEOMETRIK YONDASHUVLAR

Аннотация

Ushbu maqolada topologik ma'lumot tahlili (TDA) va mashinaviy o'qitishda geometrik yondashuvlarning qo'llanilishini chuqurroq o'rganadi. Unda persistent homology, manifold learning, geodetik masofalar va fazoviy tahlil kabi asosiy tushunchalar keltirilib, ularning ma'lumotlarning tuzilishini aniqlash va xususiyatlarni tanlashda qanday samarali ishlatilishi ta'kidlanadi. Shu bilan birga, maqolada ushbu yondashuvlarning tasniflash, klasterlash va anomaliyani aniqlash kabi amaliy ilovalari ko'rib chiqilib, modelning aniqligi va tushunarliligini oshirishga qanday yordam berishi misollar bilan tushuntiriladi. Kalit so’zlar. TDA, topologiya, mashinali o’qitish, persist homology, dasturlash, matematika