К содержанию
РецензированоRU2016

Повышение достоверности данных нестационарных объектов на основе параметрического регулирования и обобщения свойств нечеткой логики

Жуманов И.И. · Бекмуродов З.Т.

Научные статьи · 2016

Аннотация

Сформулирована проблема повышения достоверности передачи и обработки данных нестационарных объектов на основе методов интеллектуального анализа. Разработаны методы совершенствования и развития традиционных технологий повышения достоверности обработки данных на основе обобщения свойств и особенностей моделей нечетких множеств, нечеткой логики, нейронных сетей, нейро - нечетких сетей. Получены инструменты контроля достоверности данных, представленных в виде случайных временных рядов на основе статистических, динамических, интеллектуальных подходов, пригодных к условиям передачи неполной, разнородной, частично заданной информации при большой параметрической неопределенности.

Доказательный фрагмент

«Сформулирована проблема повышения достоверности передачи и обработки данных нестационарных объектов на основе методов интеллектуального анализа.»

Образец извлечения

Демо-превью

Сформулирована проблема повышения достоверности передачи и обработки данных нестационарных объектов на основе методов интеллектуального анализа. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[2]ТехникаENРецензированоОткрытый доступ
RESEARCH RESULTS CLEANING GRAIN HARVEST COMBINE HARVESTER

ЖУРНАЛ ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙЭлмурод Сотволдиевич Умаров, Зиёдбек Шавкатович Халилов +12021

5