Наука и технология в современном миреМирзаева Ширин Нодировна, Тахиров Чингиз Аъзамович +22026
Повышение достоверности данных нестационарных объектов на основе параметрического регулирования и обобщения свойств нечеткой логики
Жуманов И.И. · Бекмуродов З.Т.
Научные статьи · 2016
Аннотация
Сформулирована проблема повышения достоверности передачи и обработки данных нестационарных объектов на основе методов интеллектуального анализа. Разработаны методы совершенствования и развития традиционных технологий повышения достоверности обработки данных на основе обобщения свойств и особенностей моделей нечетких множеств, нечеткой логики, нейронных сетей, нейро - нечетких сетей. Получены инструменты контроля достоверности данных, представленных в виде случайных временных рядов на основе статистических, динамических, интеллектуальных подходов, пригодных к условиям передачи неполной, разнородной, частично заданной информации при большой параметрической неопределенности.
Доказательный фрагмент
«Сформулирована проблема повышения достоверности передачи и обработки данных нестационарных объектов на основе методов интеллектуального анализа.»
Образец извлечения
Демо-превьюСформулирована проблема повышения достоверности передачи и обработки данных нестационарных объектов на основе методов интеллектуального анализа. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
Смежные источники
ЖУРНАЛ ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙЭлмурод Сотволдиевич Умаров, Зиёдбек Шавкатович Халилов +12021
The American Journal of Applied sciencesBasis Of Trend Models, Anvar Norimovich Rakhimov +22021
The American Journal of Applied sciencesAkhmadzhon Mirzaevich Jumanov, After Mukimiy +12021