Методы оптимизации идентификации нестационарных объектов на основе нейро-нечеткой сети с настройкой параметров вычислительных схем

Аннотация

Сформулирована проблема и разработаны методические основы построения технологии интеллектуального анализа данных для распознавания, классификации и прогнозирования нестационарных объектов. Предложены методы использования обобщенных свойств и особенностей моделей нечеткой идентификации, сегментации случайных временных рядов, модификации вычислительных схем нейро-нечетких сетей (ННС), адаптивного обучения ННС, настройки параметров структурных компонентов для повышения качества функционирования систем мониторинга производственно-технологических комплексов.