Mодели алгоритмов распознавания, основанных на двумерных пороговых функциях близости

Аннотация

Рассмотрены задачи построения модели алгоритмов распознавания, основанных на двумерных пороговых функциях близости и обеспечивающих решение задачи распознавания объектов, представленных в признаковом пространстве большой размерности. Основная идея предложенной модели алгоритмов распознавания заключается в формировании набора репрезентативных и предпочтительных сочетаний пар признаков. Применение разработанной модели алгоритмов распознавания обеспечивает возможность: значительного понижения вычислительной сложности алгоритма в процессе распознавания объектов контрольной выборки; с относительно высокой точностью решать задачи распознавания объектов, заданных в пространстве признаков большой размерности.