Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021
Сравнительный анализ точности kNN-QSAR и OCHEM моделей в прогнозировании активности химических соединений
Ф.Т.Адылова · Р.Р.Давронов
Научные статьи · 2018
Аннотация
Модели, разработанные с помощью метода kNN-QSAR, показали самую высокую прогностическую силу по сравнению с 9 моделями OCHEM для протестированных данных на обучающей, тестовой и внешней выборке. Дополнительно включенная проверка на областях применимости моделей также продемонстрировала высокие качества моделей прогноза активности, построенных методом kNN-QSAR. Наши исследования позволяют сделать вывод о том, что при наличии достаточного количества данных и строгой проверки, модели kNN-QSAR должны быть выбраны в качестве предпочтительного инструмента виртуального скрининга
Доказательный фрагмент
«Модели, разработанные с помощью метода kNN-QSAR, показали самую высокую прогностическую силу по сравнению с 9 моделями OCHEM для протестированных данных на обучающей, тестовой и внешней выборке.»
Образец извлечения
Демо-превьюМодели, разработанные с помощью метода kNN-QSAR, показали самую высокую прогностическую силу по сравнению с 9 моделями OCHEM для протестированных данных на обучающей, тестовой и внешней выборке. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
Смежные источники
Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025
ЖУРНАЛ ПРАВОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙСуванов Сардор Бахадирович2026