К содержанию
РецензированоRU2018

Сравнительный анализ точности kNN-QSAR и OCHEM моделей в прогнозировании активности химических соединений

Ф.Т.Адылова · Р.Р.Давронов

Научные статьи · 2018

Аннотация

Модели, разработанные с помощью метода kNN-QSAR, показали самую высокую прогностическую силу по сравнению с 9 моделями OCHEM для протестированных данных на обучающей, тестовой и внешней выборке. Дополнительно включенная проверка на областях применимости моделей также продемонстрировала высокие качества моделей прогноза активности, построенных методом kNN-QSAR. Наши исследования позволяют сделать вывод о том, что при наличии достаточного количества данных и строгой проверки, модели kNN-QSAR должны быть выбраны в качестве предпочтительного инструмента виртуального скрининга

Доказательный фрагмент

«Модели, разработанные с помощью метода kNN-QSAR, показали самую высокую прогностическую силу по сравнению с 9 моделями OCHEM для протестированных данных на обучающей, тестовой и внешней выборке.»

Образец извлечения

Демо-превью

Модели, разработанные с помощью метода kNN-QSAR, показали самую высокую прогностическую силу по сравнению с 9 моделями OCHEM для протестированных данных на обучающей, тестовой и внешней выборке. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники