Повышение качества идентификации случайных временных рядов на основе модифицированных схем мягких вычислений

Аннотация

Сформулирована проблема, предложены подходы, решены задачи повышения достоверности прогноза случайных временных рядов (СВР) при неизвестных, недостаточно заданных априорных параметрах в условиях влияния внешней среды на каналы переработки информации. Разработаны методы оптимизации обработки данных, использующие аппарат нечеткого моделирования, автоматического регулирования и настройки значений переменных. Решены задачи построения технологии идентификации, оптимизации, обработки данных. Определены характерные исследуемым процессам функции принадлежностей (ФП), их параметры, границы, интервалы принадлежности носителя соответствующим нечетким множествам лингвистических терм входных и выходных переменных.