Повышение достоверности передачи и обработки временного ряда путем фильтрации нестационарных составляющихa

Аннотация

Сформулирована проблема и разработаны методические основы повышения эффективности обработки данных и достоверности прогноза случайных временных рядов (СВР) в системах управления путем синтеза динамической и нечеткой моделей идентификации. Исследованы возможности моделей идентификации СВР для оптимизации прогноза нестационарных объектов на основе методов отбора информативных элементов, фильтрации нестационарных составляющих, контроля достоверности данных, регулирования и настройки динамики СВР. Разработаны механизмы фильтрации нестационарных составляющих, устраняющие резкие скачки, случайные всплески, обнаруживающие и исправляющие искаженные элементы СВР.