Нейронные сети глубокого обучения в моделировании отношения «структура-активность»

Аннотация

Искусственные нейронные сети стали популярны в молекулярной и химической информатике (при разработке лекарств) примерно два десятилетия назад, но за последнее десятилетие нейронные сети глубокого обучения достигли значительных успехов в различных областях применения искусственного интеллекта. Эта технология, выросшая из исследований искусственных нейронных сетей, показала превосходную производительность по сравнению с другими алгоритмами машинного обучения в таких областях, как распознавание изображений и голоса, обработка естественного языка и другие. Первая волна приложений глубокого обучения в фармацевтических исследованиях появилась в последние годы, сегодня она продемонстрировала свою перспективу в решении разнообразных проблем в области открытия лекарств.