Метод формирования нечетких баз знаний в системах поддержки принятия решений по оценке состояния объектов

Аннотация

В работе предложен метод формирования нечетких баз знаний по оценке состояния объектов на основе технологии нейронечеткого моделирования. Разработанный метод предполагает наличие исходных данных об объекте оценки и обученную на этих данных нечеткую нейронную сеть. При прохождении входных образов из исходных данных по слоям нечеткой нейронной сети формируются соответствующие маршруты, каждый из которых позволяет сгенерировать нечетко-продукционное правило. Совокупность сгенерированных правил формирует нечеткую базу знаний. Результаты апробации предложенного метода показали его эффективность и возможность использования формируемых баз знаний для решения практических задач по оценке состояния объектов в различных областях.